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J-GLOBAL ID:201901009367687706   Update date: Oct. 19, 2024

Sekimoto Yoshihide

セキモト ヨシヒデ | Sekimoto Yoshihide
Affiliation and department:
Research field  (4): High-performance computing ,  Communication and network engineering ,  Software ,  Social systems engineering
Research theme for competitive and other funds  (15):
  • 2023 - 2028 社会経済地理等データと経済学・空間情報学を応用した持続可能なヘルスシステムの評価
  • 2024 - 2027 Integrated Dynamics Monitoring and Application for Land and Maritime Transport through Observation Data Collaboration
  • 2024 - 2026 生成AI技術を用いた都市規模の三次元建物データの効率的な作成・更新技術の体系化
  • 2022 - 2024 グローバル人流データコモンズ創出のための基礎的研究
  • 2016 - 2019 Systemization of reconstruction method for secure and open people flow depending on types of CDRs data
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Papers (159):
  • Jue Ma, Yuya Shibuya, Yanbo Pang, Hiroshi Omata, Yoshihide Sekimoto. A cost-and-effect simulation model for compact city approaches: A case study in Japan. Cities. 2024. 152
  • Shenglong Chen, Yoshiki Ogawa, Chenbo Zhao, Yoshihide Sekimoto. Enhanced large-scale building extraction evaluation: developing a two-level framework using proxy data and building matching. European Journal of Remote Sensing. 2024. 57. 1
  • Yoshiki Ogawa, Takuya Oki, Chenbo Zhao, Yoshihide Sekimoto, Chihiro Shimizu. Evaluating the subjective perceptions of streetscapes using street-view images. Landscape and Urban Planning. 2024. 247. 105073-105073
  • Yoshiki Ogawa, Ryoto Nakamura, Go Sato, Hiroya Maeda, Yoshihide Sekimoto. End-to-End Framework for the Automatic Matching of Omnidirectional Street Images and Building Data and the Creation of 3D Building Models. Remote Sensing. 2024
  • Soo-Hyun Joo, Yoshiki Ogawa, Yoshihide Sekimoto. Generating Diverse Optimal Road Management Plans in Post-Disaster by Applying Envelope Multi-Objective Deep Reinforcement Learning. Journal of Disaster Research. 2023
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MISC (248):
  • 笠原 有貴, 関本 義秀, 樫山 武浩, 瀬崎 薫. ベクトルタイル技術を用いた全国規模の人流データの効率的な可視化-Efficient Visualization of Nationwide People Flow Data Using Vector Tiling Technology. GIS-理論と応用 / 地理情報システム学会 編. 2022. 30. 2. 85-90
  • 佐藤 剛, 前田 紘弥, 樫山 武浩, 関本 義秀. 単眼カメラによる道路空間深度推定と舗装ひび割れ率計算. 土木情報学シンポジウム講演集 = Proceedings of the symposium on civil engineering informatics / 土木学会土木情報学委員会 編. 2021. 46. 29-32
  • 樫山武浩, PANG Yanbo, 関本義秀. Development of nationwide synthetic people flow data based on agent model and statistical data. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2021. 30
  • PANG Yanbo, 樫山武浩, 関本義秀. Reconstruction of people flow in metropolitan area via reinforcement learning approach. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2020. 29
  • 樫山武浩, PANG Yanbo, 関本義秀. Development of prefecture-level people flow data. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2020. 29
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Lectures and oral presentations  (43):
  • MyCityForecastを用いたリアルタイムに共有可能な市民協働型まちづくりワークショップ-倉敷市,江津市,南砺市を事例に-
    (都市計画報告集(CD-ROM) 2019)
  • 移動体センシング技術 G空間情報センターにおける災害復旧・復興に関する取り組み-通行実績マップを事例に
    (OHM 2019)
  • ビッグデータを活用した人々の流動分析の進展
    (災害情報 2018)
  • オープンスマートシティの都市管理に向けた地理空間情報の活用
    (電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM) 2018)
  • My City Reportを用いた市民協働と次世代に向けたスマートな道路管理
    (地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM) 2018)
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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