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J-GLOBAL ID：201901013107776710   Update date: Oct. 03, 2024

Ooka Tadao

オオオカ タダオ | Ooka Tadao
Affiliation and department：
University of Yamanashi Graduate Faculty of Interdisciplinary Research Faculty of Medicine

About University of Yamanashi Graduate Faculty of Interdisciplinary Research Faculty of Medicine


Homepage URL  (1)： https://www.med.yamanashi.ac.jp/social/heal0sci/syoukai/ooka.html
Research field  (5)： Biological, health, and medical informatics ,  Hygiene and public health (non-laboratory) ,  Hygiene and public health (non-laboratory) ,  Fetal medicine/Pediatrics ,  Metabolism and endocrinology
Research keywords  (10)： preemptive medicine ,  オミックス医療 ,  machine learning / artificial intelligence ,  medical big data ,  Maternal and child health ,  Developmental Origins of Health and Disease ,  Ocupational medicine ,  Health and Productivity Management ,  Sleep Apnea Syndrome ,  diabetes / metabolic disease
Research theme for competitive and other funds  (6)：
  • 2024 - 2031 Challenges to Social Implementation of Preemptive Medicine through the Integration of Artificial Intelligence and Omics Information
  • 2024 - 2027 Development and validation of a metabolic network AI model for representing and evaluating metabolic states based on multi-omics data
  • 2023 - 2026 先制医療を実現するAI・IoT・オミックス情報を融合したヘルスケアアプリケーションの研究開発および行動変容エビデンスの構築
  • 2021 - 2025 Evaluating the Effects of Artificial Intelligence-Aided Health Guidance on Personal Health Promotion: A Randomized Controlled Trial
  • 2019 - 2021 Validation and proposal of a framework for the application of artificial intelligence techniques to epidemiological data
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Papers (66)：
  • Satoshi Shinohara, Ryoji Shinohara, Reiji Kojima, Sanae Otawa, Megumi Kushima, Kunio Miyake, Hideki Yui, Tadao Ooka, Yuka Akiyama, Sayaka Horiuchi, et al. Neonatal transfer and duration of hospitalization of newborns as potential risk factors for impaired mother-infant bonding: The Japan Environment and Children's Study. Journal of Affective Disorders. 2024. 360. 314-321
  • Tadao Ooka, Naoto Usuyama, Ryohei Shibata, Michihito Kyo, Jonathan M Mansbach, Zhaozhong Zhu, Carlos A Camargo Jr, Kohei Hasegawa. Integrated-omics analysis with explainable deep networks on pathobiology of infant bronchiolitis. NPJ systems biology and applications. 2024. 10. 1. 93-93
  • Michihito Kyo, Zhaozhong Zhu, Ryohei Shibata, Tadao Ooka, Jonathan M Mansbach, Brennan Harmon, Andrea Hahn, Marcos Pérez-Losada, Carlos A Camargo, Kohei Hasegawa. Nasal microRNA signatures for disease severity in infants with respiratory syncytial virus bronchiolitis: a multicentre prospective study. BMJ open respiratory research. 2024. 11. 1
  • Satoshi Shinohara, Sayaka Horiuchi, Reiji Kojima, Ryoji Shinohara, Sanae Otawa, Megumi Kushima, Kunio Miyake, Hideki Yui, Tadao Ooka, Yuka Akiyama, et al. Maternal excessive weight gain as a potential risk factor for prolonged labor in Japanese pregnant women: The Japan Environment and Children’s Study. PLOS ONE. 2024. 19. 7. e0306247-e0306247
  • Dai Yoshimura, Mitsuharu Fukasawa, Yoshioki Yoda, Masahiko Ohtaka, Tadao Ooka, Shinichi Takano, Satoshi Kawakami, Yoshimitsu Fukasawa, Natsuhiko Kuratomi, Shota Harai, et al. A Simple Clinical Scoring System to Determine the Risk of Pancreatic Cancer in the General Population. Diagnostics. 2024
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MISC (58)：
  • 志村 寛史, 土屋 幸子, 神田 美恵, 土田 哲司, 垣渕 由岐子, 澤田 智史, 小田和 早苗, 堀内 清華, 久島 萌, 三宅 邦夫, et al. 小児の夜間を含む尿禁制獲得時期に関与する因子 縦断的コホート研究(エコチル調査より) The Yamanashi Adjunct Study of the Japan Environment and Children's study. 日本小児泌尿器科学会雑誌. 2023. 32. 1. 62-67
  • 須田 みゆき, 大岡 忠生, 山縣 然太朗. 機械学習による40歳未満のメタボリックシンドローム予測モデル開発と予測因子の検討. 産業衛生学雑誌. 2023. 65. 臨増. 315-315
  • 小島 令嗣, 篠原 亮次, 久島 萌, 堀内 清華, 小田和 早苗, 横道 洋司, 秋山 有佳, 大岡 忠生, 三宅 邦夫, 山縣 然太朗. 妊婦のストレスイベントと子どもの3歳時のアレルギー疾患との関連 エコチル調査より. Journal of Epidemiology. 2023. 33. Suppl.1. 147-147
  • 須田 みゆき, 大岡 忠生, 山縣 然太朗. 機械学習技術を用いた40歳未満に対するメタボリックシンドローム発症予測モデルの開発と予測因子の検討. 産業衛生学雑誌. 2023. 65. 1. 52-52
  • 大岡 忠生. 睡眠と健康2022:小児の睡眠に焦点をあてて 子どもの睡眠 日本の現状と世界の動向. 日本公衆衛生学会総会抄録集. 2022. 81回. 90-90
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Patents (1)：
  • 脂質異常症患者または高血圧症患者における大麦レスポンダー判定モデルおよび判定方法
Lectures and oral presentations  (16)：
  • Artificial Intelligence Approaches to Type 2 Diabetes Risk Prediction and Exploration of Predictive Factors
    (IEA WORLD CONGRESS OF EPIDEMIOLOGY 2021 2021)
  • 機械学習を活用した将来の健康診断検査値の予測方法の検討
    (第31回日本疫学会学術総会 2021)
  • Deep Learningを活用して健康診断結果から糖尿病発症を予測する方法の検討
    (第79回日本公衆衛生学会総会 2020)
  • 機械学習技術を用いて健康診断結果から糖尿病発症を予測する方法の検討
    (第30回日本疫学会学術総会 2020)
  • 予防医療分野における疫学データへの機械学習技術活用について ~スパースモデリングを活用した糖尿病発症予測と予測因子探索~
    (統計数理研究所共同利用研究集会 ~統計的機械学習の新展開~ 2020)
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Education (3)：
  • 2015 - 2019 山梨大学医学工学総合研究部 医学域 博士課程
  • 2017 - 2017 産業医科大学医学部 産業医学基本講座
  • 2009 - 2015 University of Yamanashi Faculty of Medicine School of Medicine
Professional career (2)：
  • M.D. (University of Yamanashi)
  • Ph.D. (University of Yamanashi)
Work history (4)：
  • 2024/04 - 現在 山梨大学大学院総合研究部医学域 社会医学講座 講師
  • 2021/12 - 2023/11 Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School Department of Emergency Medicine Research Fellow
  • 2017/04 - 2021/11 山梨大学大学院総合研究部医学域 社会医学講座 助教
  • 2015/04 - 2017/03 山梨大学医学部附属病院 臨床研修センター 初期臨床研修医
Awards (4)：
  • 2023/09 - 山梨大学優秀教員奨励制度 特別奨励賞
  • 2022/03 - The Uehara Memorial Foundation Research Fellowships for Overseas Education
  • 2019/05 - 第92回日本産業衛生学会 優秀演題賞(口演)
  • 2019/03 - パナソニックグループ健康フォーラム2019 最優秀演題賞
Association Membership(s) (5)：
International Epidemiological Association ,  American Public Health Association ,  日本産業衛生学会 ,  日本疫学会 ,  日本公衆衛生学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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