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J-GLOBAL ID:201901013960965655   Update date: Apr. 18, 2024

Fukushige Yudai

フクシゲ ユウダイ | Fukushige Yudai
Affiliation and department:
Research field  (1): Hydroengineering
Research theme for competitive and other funds  (2):
  • 2021 - 2024 実測水位と降水短時間予報に基づくリアルタイム低平地氾濫予測モデルの開発
  • 2021 - 2024 深層学習モデルで生成する豪雨の時空間分布を活用した流域の水害リスク評価
Papers (11):
  • Nobuaki KIMURA, Hiroki MINAKAWA, Yudai FUKUSHIGE, Ikuo YOSHINAGA, Daichi BABA. ベイズ推定の代替手法を用いた不確実性を可視化する排水機場遊水池のLSTM水位予測モデル. Japanese Journal of JSCE. 2024. 80. 22. n/a-n/a
  • Nobuaki KIMURA, Hiroki MINAKAWA, Yudai FUKUSHIGE, Daichi BABA. CREATION AND VERIFICATION OF A PRETRAINED MODEL FOR RIVER FLOOD PREDICTIONS. Japanese Journal of JSCE. 2024. 80. 16. n/a-n/a
  • Nobuaki Kimura, Hiroki Minakawa, Masaomi Kimura, Yudai Fukushige, Daichi Baba. Examining practical applications of a neural network model coupled with a physical model and transfer learning for predicting an unprecedented flood at a lowland drainage pumping station. Paddy and Water Environment. 2023
  • KIMURA Nobuaki, MINAKAWA Hiroki, FUKUSHIGE Yudai, YOSHINAGA Ikuo, BABA Daichi. A sophisticated model for riverine-flood predictions using convolutional LSTM and transfer learning. Artificial Intelligence and Data Science. 2023. 4. 3. 361-368
  • KIMURA Nobuaki, MINAKAWA Hiroki, FUKUSHIGE Yudai, BABA Daichi. DEVELOPMENT AND EVALUATION OF A CLASSIFICATION TECHNIQUE FOR WATER LEVEL DATA INCLUDING MULTIPLE TYPES OF NORMAL AND ANOMALY VALUES USING THE SOM AND MAJORITY VOTING METHODOLOGY. Japanese Journal of JSCE. 2023. 79. 22
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MISC (11):
  • Kimura, N, Minakawa, H, Fukushige, Y, Baba, D. Generating an AI pretrained model for flood predictions using transfer learning. Advances in River Engineering. 2023. 29. 79-84
  • 中田 達, 島崎 昌彦, 福重 雄大, 吉瀬 弘人, 吉永 育生. 画像解析を用いたゲート開度監視システムの実用化に向けて-Toward the Practical Application of Gate Opening Monitoring System with Image Analysis-小特集 データ駆動型社会の実現に向け加速するICT・解析技術. 水土の知 : 農業土木学会誌, journal of Japanese Society of Irrigation, Drainage and Reclamation Engineering / 農業農村工学会 編. 2023. 91. 6. 377-380
  • A Simplified Method to Estimate Inundation Hazard Areas Using Digital Elevation Models for Constructing a Water Level Database. 2023. 35. 19-28
  • 福重雄大, 皆川裕樹, 吉永育生, 安瀬地一作. Development of hydraulic model to support operation of agricultural water facilities during heavy rainfall. 農業農村工学会大会講演会講演要旨集(CD-ROM). 2023. 2023
  • 木村延明, 皆川裕樹, 福重雄大, 馬場大地. Assessment of an AI pretrained model created for flood prediction using transfer learning. 農業農村工学会大会講演会講演要旨集(CD-ROM). 2023. 2023
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Lectures and oral presentations  (10):
  • 転移学習を用いた河川洪水イベントの事前学習モデルの構築と検証
    (2023年度(第72回)農業農村工学会大会講演会 2023)
  • 水撃圧波形を利用したパイプライン漏水検知手法の現場適用技術の開発-前後移動平均差法について-
    (2023年度(第72回)農業農村工学会大会講演会 2023)
  • 豪雨時の農業水利施設操作支援に向けた水理モデルの構築
    (2023年度(第72回)農業農村工学会大会講演会 2023)
  • A Flood Simulation Model Considering the Irrigation-Drainage Facilities
    (2022)
  • DEM を用いた豪雨時の浸水状況把握に資する水位データベースの作成
    (2022年度(第71回)農業農村工学会大会講演会 2022)
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Education (1):
  • 2017 - 2019 京都大学大学院 農学研究科 地域環境科学専攻
Work history (2):
  • 2021/04 - 現在 National Agriculture and Food Research Organization Institute for Rural Engineering, NARO
  • 2019/04 - 2021/03 National Agriculture and Food Research Organization Institute for Rural Engineering, NARO
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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