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J-GLOBAL ID：201901019554882208 Update date: Apr. 02, 2025

Kobayashi Kazuma

コバヤシカズマ | Kobayashi Kazuma

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Affiliation and department：
Job title： Senior staff scientist
Other affiliations (2)：

National Institute of Informatics Research and Development Center for Large Language Models Project Associate Professor
National Institute of Informatics Digital Content and Media Sciences Research Division Project Associate Professor

Homepage URL (1)： https://scholar.google.co.jp/citations?hl=ja&user=qFJlAR0AAAAJ

Research field (1)： Radiology

Research keywords (4)：自然言語処理 , 深層学習 , 医用画像処理 , 放射線腫瘍学

Research theme for competitive and other funds (4)：

2022 - 2027 Medical image analysis using synthetic data
2023 - 2026 医師の臨床推論を支援するインタラクティブAI
2017 - 2019 放射線治療における標的内部の放射線感受性の不均一性を検出するための方法論の確立
2015 - 2017 放射線治療における体内臓器移動の定量化に関する研究

Papers (58)：

Ryuji Hamamoto, Masaaki Komatsu, Masayoshi Yamada, Kazuma Kobayashi, Masamichi Takahashi, Mototaka Miyake, Shunichi Jinnai, Takafumi Koyama, Nobuji Kouno, Hidenori Machino, et al. Current status and future direction of cancer research using artificial intelligence for clinical application. Cancer science. 2024
Satoshi Takahashi, Yusuke Sakaguchi, Nobuji Kouno, Ken Takasawa, Kenichi Ishizu, Yu Akagi, Rina Aoyama, Naoki Teraya, Amina Bolatkan, Norio Shinkai, et al. Comparison of Vision Transformers and Convolutional Neural Networks in Medical Image Analysis: A Systematic Review. Journal of medical systems. 2024. 48. 1. 84-84
Ken Asada, Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Kouya Shiraishi, Norio Shinkai, Yoko Shimada, Satoshi Takahashi, Hidenori Machino, Kazuma Kobayashi, Amina Bolatkan, et al. Multi-omics and clustering analyses reveal the mechanisms underlying unmet needs for patients with lung adenocarcinoma and identify potential therapeutic targets. Molecular cancer. 2024. 23. 1. 182-182
Mengliang Zhang, Xinyue Hu, Lin Gu, Liangchen Liu, Kazuma Kobayashi, Tatsuya Harada, Yan Yan, Ronald M. Summers, Yingying Zhu. A New Benchmark: Clinical Uncertainty and Severity Aware Labeled Chest X-Ray Images with Multi-Relationship Graph Learning. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2024. 1-1
Xinyue Hu, Lin Gu, Kazuma Kobayashi, Liangchen Liu, Mengliang Zhang, Tatsuya Harada, Ronald Summers, Yingying Zhu. Interpretable medical image visual question answering via multi-modal relationship graph learning. Medical Image Analysis. 2024. 103279-103279

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MISC (23)：

小林和馬, 浜本隆二. 医学におけるAIの最近の動向:医療デジタルデータのAI研究開発等への利活用に係る法的・倫理的・社会的な課題を踏まえた取り扱いを中心として. 皮膚科. 2025. 7. 1
小林和馬, 相澤彰子. 大規模言語モデル入門~医師のための基礎ガイド~. Heart View. 2024. 28. 13
小林和馬. ちょうどいい道具としての医療AIをつくろう. JCR News. 2024. 260
小林和馬. 医療デジタルデータのAI 研究開発等への利活用に係る仮名加工情報の有用性に関する検討と考察. 月刊新医療. 2024. 51. 10
小林和馬, 浜本隆二. 基盤モデルにより到来するメディカルAIの新潮流. JASTRO News Letter. 2023. 4. 150

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Patents (6)：

Image search device, image search method, and image search program
Image encoding device, image encoding method, image encoding program, image decoding device, image decoding method, image decoding program, image processing device, learning device, learning method, learning program, similar image search device, similar image search method, and similar image search program
Annotation support apparatus, annotation support method, and annotation support program
画像検索装置、方法およびプログラム
画像符号化装置、方法およびプログラム、画像復号化装置、方法及びプログラム、画像処理装置、学習装置、方法およびプログラム、並びに類似画像検索装置、方法およびプログラム

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Books (2)：

放射線治療AIと外科治療AI
オーム社 2020 ISBN:9784274225475
Brachytherapy: Techniques and Evidences
2018 ISBN:9811304890

Lectures and oral presentations (49)：

大規模言語モデルのタスク特化ドメイン適応における知識獲得効率に関する初期検討
(言語処理学会第31回年次大会(NLP2025) 2025)
倫理的・法的・社会的視点を踏まえた医療情報の二次利活用の展望
(JIRA 政策企画会議(特定テーマ報告) 2025)
医療デジタルデータのAI研究開発等への利活用ガイドラインについて
(2024年度医療機器の治験・臨床評価等説明会 2025)
医療デジタルデータの AI 研究開発等への利活用に係るガイドライン
(JAAME Academy 医療機器の開発実務者育成セミナー 2025)
臨床医の視点による医療AI開発: 医用画像の表現学習からアプリケーション開発まで
(第240回コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 2025)

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Education (2)：

2018 - 2021 Tokyo Medical and Dental University
2005 - 2011 Keio University School of Medicine

Professional career (2)：

Bachelor of Medicine (Keio University)
Doctor of Science (Tokyo Medical and Dental University)

Work history (9)：

2025/04 - 現在大学共同利用機関法人国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センター特任准教授
2025/01 - 現在 National Institute of Informatics Digital Content and Media Sciences Research Division Project Associate Professor
2024/07 - 現在 National Cancer Center Division of Medical AI Research and Development Senior staff scientist
2024/10 - 2024/12 National Institute of Informatics
2021/04 - 2024/06 National Cancer Center Division of Medical AI Research and Development Staff scientist

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Committee career (3)：

2022/04 - 現在一般社団法人日本メディカルAI学会評議員
2024/04 - 2026/03 国立がん研究センター研究倫理審査委員会倫理審査委員
2022/10 - 2024/03 令和4年度厚生労働科学研究費(倫理的法的社会的課題研究事業)「保健医療分野におけるデジタルデータのAI研究開発等への利活用に係る倫理的・法的・社会的課題の抽出及び対応策の提言のための研究」統括研究班研究協力者

Awards (3)：

2024/09 - 日本癌学会 2024年度日本癌学会奨励賞
2021/07 - 日本メディカルAI学会第3回日本メディカルAI学会奨励賞医用画像における正常特徴と異常特徴を分解的に獲得するための深層ニューラルネットワークの提案
2019/01 - 第1回日本メディカルAI学会奨励賞 Automated image segmentation of HCC tissue samples using a convolutional neural network

Association Membership(s) (7)：

日本内科学会 , 言語処理学会 , 日本医用画像工学会 , 日本メディカルAI学会 , THE JAPANESE CANCER ASSOCIATION , 日本医学放射線学会 , 日本放射線腫瘍学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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