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J-GLOBAL ID:202001018501073086   Update date: Jan. 28, 2025

NAKAO Takahiro

ナカオ タカヒロ | NAKAO Takahiro
Affiliation and department:
Research theme for competitive and other funds  (2):
  • 2023 - 2026 Temporal Comparison of Medical Images Based on Deep Anomaly Detection Techniques
  • 2020 - 2022 Unsupervised anomaly detection in functional and anatomical image pairs by Bayesian deep learning
Papers (41):
  • Yuta Nakamura, Yuki Sonoda, Yosuke Yamagishi, Tomohiro Kikuchi, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Shouhei Hanaoka, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe. It is Not Time to Kick Out Radiologists. Asian Bioethics Review. 2024
  • Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Takahiro Nakao, Tomomi Takenaga, Hirotaka Matsuzaki, Nobutake Yamamichi, Osamu Abe. Detection of pulmonary nodules in chest radiographs: novel cost function for effective network training with purely synthesized datasets. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2024
  • Yuichiro Hirano, Shouhei Hanaoka, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Tomohiro Kikuchi, Yuta Nakamura, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe. No improvement found with GPT-4o: results of additional experiments in the Japan Diagnostic Radiology Board Examination. Japanese Journal of Radiology. 2024
  • Yuichiro Hirano, Shouhei Hanaoka, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Tomohiro Kikuchi, Yuta Nakamura, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe. GPT-4 Turbo with Vision fails to outperform text-only GPT-4 Turbo in the Japan Diagnostic Radiology Board Examination. Japanese Journal of Radiology. 2024
  • Tomohiro Kikuchi, Takahiro Nakao, Yuta Nakamura, Shouhei Hanaoka, Harushi Mori, Takeharu Yoshikawa. Towards Improved Radiological Diagnostics: Investigating the Utility and Limitations of GPT-3.5 Turbo and GPT-4 with Quiz Cases. American Journal of Neuroradiology. 2024. ajnr.A8332-ajnr.A8332
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MISC (9):
  • 中尾 貴祐. 特集 ホスピタリストのための画像診断-2脳脊髄編 Part 1 総論 【コラム4】AIと画像診断-今,コンピュータ支援診断はどうなっているのか?. Hospitalist. 2023. 10. 3. 446-448
  • 山田 藍樹, 野村 行弘, 花岡 昇平, 中尾 貴祐, 吉川 健啓. 3D U-Netを用いた頭部MR画像の脳動脈瘤自動検出. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2022. 58回. S447-S447
  • 花岡 昇平, 野村 行弘, 林 直人, 吉川 健啓, 柴田 寿一, 中尾 貴祐, 阿部 修. 架空症例および架空病変を学習に用いた胸部単純写真における結節性病変自動検知. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2021. 57回. S433-S433
  • 中尾 貴祐. 画像診断支援AIの現状と泌尿器領域への応用. 泌尿器科. 2021. 14. 2. 265-271
  • 野村 行弘, 花岡 昇平, 中尾 貴祐, 林 直人, 吉川 健啓, 渡谷 岳行, 阿部 修. 頭部MR画像の脳動脈瘤検出における学習データの違いによる性能変化に関する検討. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2020. 56回. S116-S116
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Lectures and oral presentations  (12):
  • 画像診断AIはどのように診断を行っているのか
    (日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2023)
  • 3D U-Netを用いた頭部MR画像の脳動脈瘤自動検出
    (日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2022)
  • 深層学習による抽象型要約を用いた読影レポートimpressionの自動生成
    (日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2022)
  • 架空症例および架空病変を学習に用いた胸部単純写真における結節性病変自動検知
    (日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2021)
  • CT画像の肺結節検出における再学習用正解データ入力者の違いによる性能変化に関する検討
    (日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2021)
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Work history (1):
  • 2020/05 - 現在 The University of Tokyo Hospital Department of Computational Diagnostic Radiology and Preventive Medicine
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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