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J-GLOBAL ID：202101021314255799
Update date: Apr. 30, 2024
Anetai Yusuke
アネタイ ユウスケ | Anetai Yusuke
Affiliation and department：
Job title：
Associate Professor
Research field (1)：
Radiology
Research keywords (3)：
機械学習
, 微分幾何学
, 医学物理学
Research theme for competitive and other funds (1)：
- 2018 - 2022 A comprehensive study to enhance the radiotherapeutic plan quality using the whole dose distribution
Papers (16)：
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Yuhei Koike, Shingo Ohira, Sayaka Kihara, Yusuke Anetai, Hideki Takegawa, Satoaki Nakamura, Masayoshi Miyazaki, Koji Konishi, Noboru Tanigawa. Synthetic Low-Energy Monochromatic Image Generation in Single-Energy Computed Tomography System Using a Transformer-Based Deep Learning Model. Journal of imaging informatics in medicine. 2024
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Ken Yoshida, Kohiro Akita, Asami Yoshida, Midori Yui, Kazuki Hirota, Hideki Takegawa, Yusuke Anetai, Yuhei Koike, Yoko Harima, Toshiko Shiga, et al. Single-Fraction Palliative High-Dose-Rate Brachytherapy for Symptom Management in a 97-Year-Old Patient With Dementia. Journal of palliative medicine. 2024
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Yusuke Anetai, Kentaro Doi, Hideki Takegawa, Yuhei Koike, Teiji Nishio, Mitsuhiro Nakamura. Extracting the gradient component of the gamma index using the Lie derivative method. Physics in Medicine and Biology. 2023. 68. 19
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Kentaro Doi, Hideki Takegawa, Midori Yui, Yusuke Anetai, Yuhei Koike, Satoaki Nakamura, Noboru Tanigawa, Masahiko Koziumi, Teiji Nishio. Deep learning-based detection of patients with bone metastasis from Japanese radiology reports. Japanese journal of radiology. 2023
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Yuhei Koike, Midori Yui, Satoaki Nakamura, Asami Yoshida, Hideki Takegawa, Yusuke Anetai, Kazuki Hirota, Noboru Tanigawa. Artificial intelligence-aided lytic spinal bone metastasis classification on CT scans. International journal of computer assisted radiology and surgery. 2023
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MISC (41)：
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Tips for effective use in gEUD optimization objective while avoiding dose leverage effect: A case study for brain metastasis stereotactic radiotherapy. 2024. 44. Sup.1
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How to evaluate the high dose-gradient region: A proposition method using Lie derivative. Japanese Journal of Medical Physics. 2024. 44. Sup.1
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筒井 保裕, 姉帯 優介, 冨田 祐士, 須藤 淳, 山田 優二. 多次元尺度法を用いたガフクロミックフィルム間の品質評価. 日本放射線腫瘍学会 第36回高精度放射線外部照射部会学術大会 抄録. 2024
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廣田香月, 中村聡明, 吉田 謙, 吉田麻美, 由井 緑, 武川英樹, 姉帯優介, 小池優平, 上田憲一, 谷川 昇. 婦人科腫瘍のオリゴリンパ節再発に対する救済放射線治療. 日本放射線腫瘍学会 第36回学術大会報文集. 2023
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姉帯優介. IMRTにおける患者QA実態調査アンケート(主成分分析と多次元尺度構成法による解析結果の解釈). 日本放射線技術学会放射線治療部会誌. 2023. 37. 2. 17-21
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Lectures and oral presentations (20)：
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Tips for effective use in gEUD optimization objective while avoiding dose leverage effect: A case study for brain metastasis stereotactic radiotherapy
(2024)
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How to evaluate the high dose-gradient region: A proposition method using Lie derivative
(2024)
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IMRTにおける患者QA実態調査アンケート-測定ベースTG-218ガイドラインの普及-
(第79回日本放射線技術学会学術大会 専門部会(放射線治療部会) 2023)
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皮膚マーキングの現状と今後の展望
(第16回南九州地域放射線治療技術合同研究会 2023)
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SHテンソル法を用いたVMATフェンス試験における結果の分類評価
(第124回 日本医学物理学会 学術大会 2022)
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Education (3)：
- 2014 - 2018 Osaka University Graduate School of Medicine Division of Medicine
- 2012 - 2014 Osaka University Graduate School of Medicine Division of Health Sciences
- 2008 - 2012 Osaka University Faculty of Medicine
Professional career (1)：
Committee career (2)：
- 2019/04 - 現在 日本医学物理学会 編集委員会
- 2019/04 - 2022/03 Japan Society of Medical Physics QAQC Committee Member
Awards (2)：
- 2022/09 - 日本医学物理学会第124回学術大会 大会長賞 金賞
- 2022/02 - Reviewer Certificate in 2021 (Medical Physics)
Association Membership(s) (2)：
Japanese Society for Radiation Oncology
, Japan Society of Medical Physics
