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J-GLOBAL ID：202201004806836962   Update date: Mar. 31, 2025

Ichikawa Shota

イチカワ ショウタ | Ichikawa Shota
Clips
Affiliation and department：
Niigata University Faculty of Medicine School of Health Sciences

About Niigata University Faculty of Medicine School of Health Sciences


Job title： Assistant professor
Homepage URL  (1)： https://www.clg.niigata-u.ac.jp/~sichikawa/
Research field  (2)： Radiology ,  Medical systems
Research keywords  (3)： Medical Image Analysis ,  Medical AI ,  CT Perfusion
Research theme for competitive and other funds  (3)：
  • 2024 - 2027 生前/死後CT画像の骨形状情報に基づく個人同定システムの開発
  • 2023 - 2025 人工知能画像解析による救急医療を想定した患者体重即時推定システムの構築
  • 2024 - 2025 Radiomics解析と時系列解析の融合による脳梗塞の定量的評価のための新たな画像バイオマーカーの確立
Papers (36)：
  • Mitsuru Sato, Hiromitsu Hoshino, Masataka Shimizu, Hiromitsu Daisaki, Toshihiro Ogura, Shota Ichikawa, Tatsuya Kondo, Masashi Okamoto. Development of a Patient-Radiopharmaceutical Matching Verification System for Preventing Misadministration of Radioactive Drugs Using Mixed Reality:Development of a Deep-Learning Model Based on Video Acquired by a Camera Mounted on a Mixed Reality Device. RADIOISOTOPES. 2025. 74. 1. 25-37
  • Tomonari Yamada, Takaaki Yoshimura, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Improving Cerebrovascular Imaging with Deep Learning: Semantic Segmentation for Time-of-Flight Magnetic Resonance Angiography Maximum Intensity Projection Image Enhancement. Applied Sciences. 2025
  • Shota Ichikawa, Yohan Kondo, Masashi Okamoto, Tatsuya Kondo, Naoya Takahashi. Automated Prediction of Thoracic Vertebral Body Diameters from Computed Tomography Scans Using Deep Learning. Journal of Health Sciences of Niigata University. 2025. 21. 10-20
  • Soichiro Inomata, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Automatic Aortic Valve Extraction Using Deep Learning with Contrast-Enhanced Cardiac CT Images. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 2024
  • 山崎 芳裕, 市川 翔太. 大学教育機関内における告示研修の対応について. 日本放射線技師教育学会論文誌. 2024. 14. 1. 27-31
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MISC (25)：
  • 市川 翔太, 杉森 博行. 深層学習による体幹部X線CTのスライス位置を限定しない体重推定単一モデルの開発. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2024. 80回. 232-232
  • 猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 心臓CT画像からの深層学習によるセグメンテーションを用いた大動脈弁自動推定法の検討. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1028-1029
  • 猪股壮一郎, 唐明輝, 吉村高明, 市川翔太, 杉森博行. 造影心臓CT画像を用いた深層学習による大動脈弁自動抽出法の検討. 北海道放射線技術雑誌(Web). 2023. 95. 95. 46-46
  • 境田みう, 唐明輝, 杉森博行, 吉村高明, 市川翔太. マンモグラフィにおける石灰化識別のための半教師あり学習の適用と評価. 北海道放射線技術雑誌(Web). 2023. 95
  • 市川 翔太, 山本 浩之, 板谷 英樹, 杉森 博行. 頭部単純CT撮影における物体検出技術を用いた多段面再構成画像の自動生成. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2022. 78回. 165-166
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Lectures and oral presentations  (5)：
  • シンポジウム2 「臨床へのチャレンジ」 頭頸部CT領域におけるAIを用いた臨床への挑戦
    (第20回CTテクノロジーフォーラム 2021)
  • 拠点大学院生の研究計画 深層学習を用いた医用画像データからの体格指標予測に関する研究
    (保健医療分野におけるAI研究開発加速に向けた人材育成産学協働プロジェクト 第一回合同シンポジウム 2021)
  • シンポジウム 「臨床で活躍する達人たちのルーティン」
    (JSCT2021 特定非営利活動法人日本CT技術学会第9回学術大会 2021)
  • 頭部CT perfusionの意義を再考する~急性期脳梗塞を中心に~
    (第131回高速X線CT研究会 2021)
  • 急性期脳梗塞に対するCT検査フローの変革~ Abierto Reading Support Solutionへの期待 ~
    (Canon Advanced Imaging Seminar 2021 2021)
Education (3)：
  • 2021 - 2024 Hokkaido University Graduate School of Health Sciences Ph.D. course
  • 2015 - 2017 Hokkaido University Graduate School of Health Sciences Master course
  • 2011 - 2015 Hokkaido University Department of Health Sciences, School of Medicine
Work history (3)：
  • 2023/04 - 現在 Niigata University Faculty of Medicine School of Health Sciences Radiological Technology Assistant Professor
  • 2023/04 - 現在 Niigata University Academic Assembly Institute of Medicine and Dentistry Health Sciences Assistant Professor
  • 2017/04 - 2023/03 Kurashiki Central Hospital Department of Radiological Technology Radiological Technologists
Committee career (2)：
  • 2024/05 - 現在 公益社団法人日本放射線技術学会 東北支部 Wilhelm Camp 班員
  • 2020/07 - 2022/06 日本診療放射線技師会 国際委員会委員
Awards (10)：
  • 2025/04 - Radiological Physics and Technology Doi Awards 2024 (Medical Imaging) Deep learning-based correction for time truncation in cerebral computed tomography perfusion.
  • 2024/04 - 公益社団法人 日本放射線技術学会 研究奨励賞・技術新人賞 医療情報分野 Prediction of body weight from chest radiographs using deep learning with a convolutional neural network
  • 2024/03 - 北海道大学 北海道大学大学院保健科学院長賞
  • 2023/03 - European Congress of Radiology 2023 Shape your skills Reducing acquisition time in pediatric 99mTc-DMSA planar imaging using deep learning
  • 2020/07 - European Congress of Radiology 2020 Shape your skills Usefulness of Bayesian estimation algorithm for simulated low-dose cerebral computed tomography perfusion in patients with acute ischemic stroke
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Association Membership(s) (5)：
Medical Imaging and Information Sciences ,  European Society of Radiology ,  Japan Association of Radiological Technologists ,  Japanese Society of Radiological Technology ,  Japanese Society of CT Technology
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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