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J-GLOBAL ID：202201013413924672
Update date: Sep. 26, 2024
Ito Tomoyuki
イトウ トモユキ | Ito Tomoyuki
Affiliation and department：
Job title：
Assistant Professor
Research field (2)：
Molecular biology
, Functional biochemistry
Research keywords (2)：
Directed evolution
, Protein engineering
Papers (9)：
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Wijak Yospanya, Akari Matsumura, Yukihiro Imasato, Tomoyuki Itou, Yusuke Aoki, Hikaru Nakazawa, Takashi Matsui, Takeshi Yokoyama, Mihoko Ui, Mitsuo Umetsu, et al. Design of cyborg proteins by loop region replacement with oligo(ethylene glycol): exploring suitable mutations for cyborg protein construction using machine learning. Bulletin of the Chemical Society of Japan. 2024. 97. 9
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Andrejs Tučs, Tomoyuki Ito, Yoichi Kurumida, Sakiya Kawada, Hikaru Nakazawa, Yutaka Saito, Mitsuo Umetsu, Koji Tsuda. Extensive antibody search with whole spectrum black-box optimization. Scientific Reports. 2024. 14. 1. 552
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Yutaka Tamaru, Shuji Nakanishi, Kenya Tanaka, Mitsuo Umetsu, Hikaru Nakazawa, Aruto Sugiyama, Tomoyuki Ito, Naofumi Shimokawa, Masahiro Takagi. Recent research advances on non-linear phenomena in various biosystems. Journal of Bioscience and Bioengineering. 2023. 136. 2. 75-86
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Hikaru Nakazawa, Taiji Katsuki, Takashi Matsui, Atsushi Tsugita, Takeshi Yokoyama, Tomoyuki Ito, Sakiya Kawada, Yoshikazu Tanaka, Mitsuo Umetsu. Synthesis of epitope-targeting nanobody based on native protein-protein interactions for FtsZ filamentation suppressor. Biotechnology Journal. 2023
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Tomoyuki Ito, Thuy Duong Nguyen, Yutaka Saito, Yoichi Kurumida, Hikaru Nakazawa, Sakiya Kawada, Hafumi Nishi, Koji Tsuda, Tomoshi Kameda, Mitsuo Umetsu. Selection of target-binding proteins from the information of weakly enriched phage display libraries by deep sequencing and machine learning. mAbs. 2023. 15. 1
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MISC (3)：
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BIOSCIENCE & INDUSTRY. 2024. 82. 1. 52-53
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伊藤智之, 河田早矢, 中澤光, 村上明一, 梅津光央. 微生物発現と構造安定性を考慮した機械学習支援による抗体断片の親和性成熟. 第75回日本生物工学会大会 Topics of 2023. 2023. 16-17
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Tomoyuki Ito, Hafumi Nishi, Thuy Duong Nguyen, Yutaka Saito, Tomoshi Kameda, Hikaru Nakazawa, Koji Tsuda, Mitsuo Umetsu. Application of Next-Generation Sequencing Analysis in the Directed Evolution for Creating Antibody Mimic. BIOPHYSICAL JOURNAL. 2021. 120. 3. 87A-87A
Education (3)：
- 2019 - 2022 東北大学大学院 工学研究科 バイオ工学専攻 博士課程後期
- 2017 - 2019 東北大学大学院 工学研究科 バイオ工学専攻 博士課程前期
- 2013 - 2017 東北大学 工学部 化学・バイオ工学科
Professional career (1)：
- Ph. D. (Tohoku University)
Work history (2)：
- 2023/06 - 現在 東北大学大学院工学研究科, 助教
- 2022/04 - 2023/06 東北大学大学院工学研究科, 特任助教
Awards (3)：
- 2024/06 - The 24th Annual Meeting of the Protein Science Society of Japan Young Scientist Award Machine-learning-guided simultaneous molecular evolution for affinity, expression, and stability of antibody fragment
- 2021/08 - 日本生物工学会大会北日本支部 第1回 日本生物工学会大会北日本支部若手オンラインシンポジウム 優秀ポスター賞
- 2019/09 - 日本生物工学会 生物工学学生優秀賞(飛翔賞)
Association Membership(s) (5)：
日本抗体学会
, 日本生物工学会
, 化学工学会
, 日本生物物理学会
, 日本蛋白質科学会
