Rchr
J-GLOBAL ID：202301010167184727
Update date: Nov. 19, 2024
Takahashi Shota
タカハシ ショウタ | Takahashi Shota
Affiliation and department：
Job title：
Research Associate
Homepage URL (2)：
https://shotatakahashi.github.io/ja/
,
https://shotatakahashi.github.io/
Research field (2)：
Statistical science
, Mathematical informatics
Research keywords (2)：
Mathematical Programming
, Mathematical Optimization
Research theme for competitive and other funds (2)：
- 2023 - 2028 実用的な航空画像処理を実現するための最適化基盤の構築
- 2023 - 2025 Development of efficient algorithms using nonconvex nonsmooth optimization problem structure and their application to radio interferometers
Papers (3)：
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Shota Takahashi, Akiko Takeda. Approximate bregman proximal gradient algorithm for relatively smooth nonconvex optimization. Computational Optimization and Applications. 2024
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Shota Takahashi, Mirai Tanaka, Shiro Ikeda. Blind deconvolution with non-smooth regularization via Bregman proximal DCAs. Signal Processing. 2023. 202
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Shota Takahashi, Mituhiro Fukuda, Mirai Tanaka. New Bregman proximal type algorithms for solving DC optimization problems. Computational Optimization and Applications. 2022. 83. 3
MISC (3)：
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Shota Takahashi, Mirai Tanaka, Shiro Ikeda. Majorization-minimization Bregman proximal gradient algorithms for nonnegative matrix factorization with the Kullback--Leibler divergence. 2024
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高橋翔大, 田中未来, 池田思朗. 非平滑正則化を用いたブラインド・デコンボリューションに対するBregman近接DCアルゴリズム. 電子情報通信学会 技術研究報告. 2023. 122. 405. 111-118
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高橋翔大, 福田光浩, 田中未来. DC 最適化問題に対する Bregman 距離を用いた近接アルゴリズムと複素最適化問題への拡張,. 統計数理研究所共同研究リポート 453 最適化:モデリングとアルゴリズム. 2022. 33. 28-38
Lectures and oral presentations (17)：
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Kullback-Leibler ダイバージェンスに基づく非負値行列因子分解に対する上界最小化 Bregman 近接勾配法
(日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年秋季研究発表会 2024)
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Approximate Bregman proximal gradient algorithm for relatively smooth nonconvex optimization
(The 25th International Symposium on Mathematical Programming 2024)
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相対的平滑性に基づく非凸最適化における近似 Bregman 近接勾配法
(日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会 2024)
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DC 最適化 -入門から最新手法まで-
(計測自動制御学会 制御部門 プラントモデリング部会「デジタルツイン構築のための最適化とモデリング」 2023)
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電波干渉計の自己校正と画像化に対するハイブリッド Bregman 近接 DC アルゴリズム
(京都大学数理解析研究所 共同研究(公開型)「数理最適化:理論と実践」 2023)
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Education (3)：
- 2020 - 2023 The Graduate University for Advanced Studies School of Multidisciplinary Sciences Department of Statistical Science
- 2018 - 2020 Tokyo Institute of Technology School of Computing Department of Mathematical and Computing Science
- 2014 - 2018 Tokyo Institute of Technology School of Science Department of Information Science
Professional career (2)：
- Doctor of Philosophy (The Graduate University for Advanced Studies)
- Master of Science (Tokyo Institute of Technology)
Work history (1)：
- 2023/04 - 現在 The University of Tokyo The Graduate School of Information Science and Technology Research Associate
Awards (2)：
- 2023/03 - 統計数理研究所 統計数理研究所優秀学生賞
- 2022/10 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会 関西支部 優秀発表賞 Bregman 距離を用いた近接 DC アルゴリズムとその応用
Association Membership(s) (3)：
Mathematical Optimization Society
, Society for Industrial and Applied Mathematics
, Operations Research Society of Japan
