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J-GLOBAL ID:200901012583237794   Update date: Dec. 18, 2024

Haseyama Miki

ハセヤマ ミキ | Haseyama Miki
Affiliation and department:
Job title: Professor
Homepage URL  (1): http://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp
Research field  (9): Intelligent informatics ,  Intelligent robotics ,  Basic nursing ,  Web and service informatics ,  Sensitivity (kansei) informatics ,  Human interfaces and interactions ,  Database science ,  Measurement engineering ,  Control and systems engineering
Research keywords  (42): image generation ,  action analysis ,  multi-spectrum analysis ,  machine learning ,  deep learning ,  CT ,  PET ,  X-ray image ,  SNS ,  electron microscope ,  image recognition ,  image restoration ,  Web mining ,  supre-resolution ,  image coding ,  medical image ,  satellite image ,  infrastructure ,  multimedia processing ,  EEG ,  NIRS ,  MRI ,  visualization ,  big data ,  IoT ,  AI ,  information retrieval ,  genetic algorithm ,  texture ,  noise reduction ,  ディジタル フィルタ ,  Fuzzy inference ,  sports video ,  ウェーブレット ,  music ,  quantization ,  model identification ,  semantic analysis ,  テキスト処理 ,  image processing ,  signal processing ,  画像検索
Research theme for competitive and other funds  (22):
  • 2024 - 2028 生成AIとの融合により潜在的嗜好を把握可能とするユーザ中心推薦技術の構築
  • 2018 - 2022 Construction of low-computation and memory-saving convolutional sparse representation technology
  • 2017 - 2022 Super-MultiModal Human Analysis Platform for Next Generation of Advanced Retrieval
  • 2015 - 2018 A post-stroke hand bath care program: demonstration of long-term effectiveness and development of guidelines for implementation based on a randomized trial
  • 2014 - 2018 The general study of natural history treasure
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Papers (486):
  • Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama. Graph Convolutional Network-based Sports Skill-level Recognition via Deep Metric Learning. 2024 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC). 2024. 15. 1-4
  • Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Multimodal Transformer Model Using Time-Series Data to Classify Winter Road Surface Conditions. Sensors. 2024. 24. 11. 3440-3440
  • Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Tasuku Kayama, Takuya Sasaki, Kazuki Tainaka, Masaaki Murakami, Miki Haseyama. Trial Analysis of Brain Activity Information for the Presymptomatic Disease Detection of Rheumatoid Arthritis. Bioengineering (Basel, Switzerland). 2024. 11. 6
  • Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama. Expert-Novice Level Classification Using Graph Convolutional Network Introducing Confidence-Aware Node-Level Attention Mechanism. Sensors. 2024. 24. 10. 3033-3033
  • Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Analysis of Continual Learning Techniques for Image Generative Models with Learned Class Information Management. Sensors. 2024. 24. 10. 3087-3087
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MISC (1,710):
  • 清野竜生, 斉藤直輝, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀. A Note on Classification of Expert-novice Level Using Motion and Gaze Data via Spatial Temporal Attention GCN. 人工知能学会全国大会論文集(Web). 2024. 38th
  • 五箇亮太, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. Estimation of contact accident risk based on recurrent neural network introducing spatial-temporal attention. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1
  • 大羽賀駿也, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. Zero-shot high-risk situation detection based on object detection and pose estimation using fixed camera at construction site. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1
  • 吉田将規, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. Prediction of event locations from urgent call using large language models. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1
  • 五箇 亮太, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀. サッカー映像における時空間的関係を考慮したシュート予測の高精度化に関する検討 : 競技者のチーム情報に基づく完全二部グラフの導入-A Note on Accurate Shoot Prediction Considering Players' Spatio-temporal Relations in Soccer Videos : Introduction of Complete Bipartite Graph Based on Players' Team Information-マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス. 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report. 2023. 47. 6. 23-28
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Patents (95):
Books (8):
  • 原理がわかる信号処理
    共立出版 2021 ISBN:9784320086517
  • バイオメティクス・エコミメティクスー持続可能な循環型社会へ導く技術革新のヒントー
    2021
  • 人と共生する AI革命 活用事例から見る生活・産業・社会の未来展望
    2019
  • 持続可能社会を拓くバイオミメティクス--生物学と工学が築く材料科学
    2018
  • トコトンやさしいバイオミメティクスの本
    2016
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Lectures and oral presentations  (347):
  • A Note on Estimation of Group Advantage for Group Tactics Analysis in Soccer Videos
    (映像情報メディア学会技術報告 2015)
  • A Study on High Performance Parallel Computing for Active Net-based Pass Region Estimation in Soccer Videos
    (映像情報メディア学会技術報告 2015)
  • 顔器官の動きに基づく関心の有無の推定に関する検討
    (電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2015)
  • サッカー映像における試合内容の理解を促すデータの提示に関する検討
    (電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2015)
  • 楽曲中の歌唱区間推定における簡易脳波計の導入に関する検討
    (電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2015)
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Education (2):
  • 1986 - 1988 北海道大学 大学院工学研究科 電子工学専攻
  • 1982 - 1986 Hokkaido University School of Engineering
Professional career (1):
  • 博士(工学) (北海道大学)
Work history (15):
  • 2022/07 - 現在 Hokkaido University
  • 2020/10 - 現在 Hokkaido University Vice President
  • 2020/04 - 現在 北海道大学 大学院情報科学研究院 研究院長
  • 2020/04 - 現在 北海道大学 大学院情報科学研究院 学院長
  • 2006/04 - 現在 Hokkaido University Graduate School of Information Science and Technology
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Committee career (26):
  • 2023/04 - 現在 国立研究開発法人科学技術振興機構(JST) 分野別委員会<AI・情報分野> 委員
  • 2023/03 - 現在 経済産業省 北海道デジタル人材育成推進協議会 委員
  • 2021/10 - 現在 内閣府 総合科学技術・イノベーション会議「評価専門調査会」 専門委員
  • 2021/07 - 現在 国立研究開発法人科学技術振興機構(JST) 次世代研究者挑戦的研究プログラム委員会 委員
  • 2021/06 - 現在 一般財団法人VCCI協会 評議員
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Awards (101):
  • 2023/10 - Bronze Prize GCCE2023 Excellent Student Poster Award
  • 2023/10 - Silver Prize GCCE2023 Excellent Paper Award
  • 2023/07 - Best Paper Award Honorable Mention
  • 2023/01 - The 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award
  • 2023/01 - The 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award
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Association Membership(s) (6):
INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN ,  日本学術会議 ,  米国IEEE ,  電子情報通信学会 ,  映像情報メディア学会 ,  日本工学アカデミー
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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