Pat
J-GLOBAL ID：201003020789900091
データ予測装置、データ予測方法、データ予測プログラム
Inventor：
,
Applicant, Patent owner：
Agent (1)：
鹿島 義雄
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2008294807
Publication number (International publication number)：2010122825
Application date： Nov. 18, 2008
Publication date： Jun. 03, 2010
Summary：
【課題】 予測精度を高めたデータ予測装置を提供すること。【解決手段】 数式モデル(線形モデル線形・非線形混合モデル)による最小二乗近似を行って数式モデルの各項の係数を決定する手段と、トレンド変動を除去した一次加工時系列データを算出する手段と、期間指数を算出する手段と、一次加工時系列データから周期変動を除去した二次加工時系列データを算出する手段と、二次加工時系列データから、回帰係数パラメータ群、または、平滑化定数のいずれかを推定する手段と、ARモデルまたは指数平滑法のいずれかで二次加工時系列データによる予測値を算出する手段と、二次加工時系列データの予測値に、期間指数を乗じて一次加工時系列データでの予測値を算出する手段と、一次加工時系列データの予測値に、数式モデルの対応データを乗じて原時系列データの予測値を算出する手段とを備える。【選択図】図1
Claim (excerpt)：
原時系列データを記憶する手段と、
原時系列データに対し、線形モデル、または、線形モデルと非線形モデルとを重み付けて結合した線形・非線形混合モデルのいずれかの数式モデルによる最小二乗近似を行って、数式モデルの各項の係数を決定する手段と、
原時系列データを数式モデルから得られる対応データで除算してトレンド変動を除去した一次加工時系列データを算出する手段と、
一次加工時系列データに基づいて当該時系列データに含まれる単位期間の期間指数を算出する手段と、
一次加工時系列データを、対応する期間指数で除算して、一次加工時系列データから周期変動を除去した二次加工時系列データを算出する手段と、
二次加工時系列データから、ARモデルにおける係数パラメータ群、または、指数平滑法における平滑化定数のいずれかを推定する手段と、
ARモデルまたは指数平滑法のいずれかを用いて、二次加工時系列データでの予測値を算出する手段と、
二次加工時系列データの予測値に、期間指数を乗じて一次加工時系列データでの予測値を算出する手段と、
一次加工時系列データの予測値に、数式モデルの対応データを乗じて原時系列データの予測値を算出する手段とを備えたことを特徴とするデータ予測装置。
IPC (1)：
FI (2)：
G06F19/00 100
, G06F17/60 170E
Cited by applicant (2)
Cited by examiner (5)
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