予測・診断モデルの構築装置

Inventor： , ,
Applicant, Patent owner：
Agent (1)：森田雄一
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2010040207
Publication number (International publication number)：2011175540
Application date： Feb. 25, 2010
Publication date： Sep. 08, 2011
Summary：

【課題】適切な学習データから高精度な予測・診断モデルを容易に構築する。【解決手段】コンピュータにより予測・診断を行うモデルを構築する装置において、モデル構築用の学習データとしてN項目(Nは正の整数)の入力データ及びM項目(Mは正の整数)の出力データからなるデータセットを蓄積するデータベース200と、前記データセットから学習に不適な異常データを削除して第1の学習データを生成する学習データ作成手段301と、部分的最小二乗法モデルを構築するモデル構築手段302と、前記モデルを用いて学習データに対し予測または正常・異常診断を行い、その結果の数値指標が判断基準を逸脱する異常データを削除して第2の学習データを生成する学習データ作成手段301と、学習データを用いて前記モデルを再度、構築するモデル構築手段302とを備える。【選択図】図2

Claim (excerpt)：

コンピュータシステムにより、予測または正常・異常診断を行うモデルを、部分的最小二乗法を用いて構築する予測・診断モデルの構築装置において、モデル構築用の学習データとして、N項目(Nは正の整数)の入力データ及びM項目(Mは正の整数)の出力データからなるデータセットを蓄積するデータ蓄積手段と、前記データセットから、学習に適さない異常データを削除して第1の学習データを生成する学習データ作成手段と、第1の学習データから部分的最小二乗法モデルを構築するモデル構築手段と、前記部分的最小二乗法モデルを用いて第1の学習データに対し予測または正常・異常診断を行い、その結果である数値指標が所定の判断基準を逸脱する異常データを第1の学習データから削除して第2の学習データを生成する学習データ作成手段と、第2の学習データを用いて部分的最小二乗法モデルを再度、構築するモデル構築手段と、を備えたことを特徴とする予測・診断モデルの構築装置。

IPC (2)：

G05B 23/02 , G05B 19/418

FI (2)：

G05B23/02 T , G05B19/418 Z

F-Term (8)：

3C100AA56 , 3C100BB15 , 3C100BB27 , 5H223AA01 , 5H223BB01 , 5H223BB09 , 5H223DD03 , 5H223EE06

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (9)

末端圧力制御用支援装置
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2001-065223 Applicant：株式会社東芝
セットアップモデルの自動構築方法及び装置
Gazette classification：公開公報 Application number：特願平11-248313 Applicant：川崎製鉄株式会社
配水量予測装置
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2004-227982 Applicant：株式会社安川電機

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Cited by examiner (9)

末端圧力制御用支援装置
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2001-065223 Applicant：株式会社東芝
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Gazette classification：公開公報 Application number：特願平11-248313 Applicant：川崎製鉄株式会社
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