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J-GLOBAL ID:201401036257341693   Update date: Nov. 18, 2024

Adachi Yoshitaka

アダチ ヨシタカ | Adachi Yoshitaka
Affiliation and department:
Homepage URL  (1): https://www.material.nagoya-u.ac.jp/Adachi-lab/WWW/index.html
Research field  (3): Metals and resources production ,  Structural and functional materials ,  Metallic materials
Research keywords  (3): 材料画像工学 ,  High dimensional materials informatics ,  Advanced steels
Research theme for competitive and other funds  (11):
  • 2021 - 2026 Management of Science for Creation of Materials by Super-Thermal Field
  • 2021 - 2026 Materials Informatics for Creation of Materials by Super Thermal Field
  • 2022 - 2025 プロジェクトDX:MIをローカルに活用した生産プロセスのデジタル改革
  • 2022 - 2025 Material image engineering: Generation of multi-phase microstructural image by GAN
  • 2014 - 2019 マテリアルズインテグレーションシステムの開発
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Papers (152):
  • Fei Sun, Yoshitaka Adachi, Kazuhisa Sato, Takuya Ishimoto, Takayoshi Nakano, Yuichiro Koizumi. Quantitative revealing the solute segregation behavior at melt pool boundary in additively manufactured stainless steel using a novel processing method for precise positioning by HAADF-STEM. Materials Characterization. 2024. 217. 114435-114435
  • Kenji Murata, Ta-Te Chen, Fei Sun, Yoshitaka Adachi. Cellular automaton simulation of solid-phase grain growth under conditions involving scanning heat sources and temperature gradients. Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering. 2024. 32. 8
  • Yoshihito Fukatsu, Ta-Te Chen, Toshio Ogawa, Fei Sun, Ikumu Watanabe, Mayumi Ojima, Shin Ishikawa, Yoshitaka Adachi. Maximization of strength-ductility balance of dual-phase steels using generative adversarial networks and Bayesian optimization. Materials Today Communications. 2024. 41. 110360-110360
  • Takanori Sugimoto, Tatsuya Watanabe, Yoko Yoshida, Yoshitaka Shibata, Yoshitaka Adachi. Investigation to Determine the Injection Molding Condition with Machine Learning for Optimizing the Product Mass of Long Fiber CFRTP. Seikei-Kakou. 2024. 36. 9. 371-373
  • Ikumu Watanabe, Keiya Sugiura, Ta-Te Chen, Toshio Ogawa, Yoshitaka Adachi. Comparative study of the experimentally observed and GAN-generated 3D microstructures in dual-phase steels. Science and Technology of Advanced Materials. 2024. 25. 1
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MISC (74):
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Patents (50):
Books (10):
  • 機械材料学
    日本材料学会 2022
  • マテリアルズインフォマティクス : 機械学習を活用した材料工学への誘い
    デザインエッグ 2016 ISBN:9784865435474
  • しなやかで強い鉄鋼材料(革新的構造用金属材料の開発最前線)
    NTS 2016
  • 3D材料組織・特性解析の基礎と応用 : シリアルセクショニング実験およびフェーズフィールド法からのアプローチ
    内田老鶴圃 2014 ISBN:9784753655625
  • 鉄鋼便覧第5巻, 各種熱処理
    日本鉄鋼協会 2014
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Education (1):
  • 1988 - 1990 Nagoya University
Professional career (2):
  • 修士(工学) (名古屋大学)
  • 博士(工学) (名古屋大学)
Work history (5):
  • 2022/04 - 現在 Nagoya University
  • 2017/04 - 現在 Nagoya University
  • 2011/10 - 2017/03 Kagoshima University
  • 2003/10 - 2011/09 物質・材料研究機構 超鉄鋼研究センター 主幹研究員
  • 1990/04 - 2003/09 住友金属工業 総合技術研究所 主任研究員
Committee career (11):
  • 2017/08 - 現在 日本工学アカデミー 委員
  • 2014/04 - 現在 日本鉄鋼協会 評議員
  • 2023/08 - 2024/03 文部科学省 科研費学術変革領域B評価委員
  • 2022/08 - 2023/03 文部科学省 科研費学術変革領域B評価委員
  • 2020/06 - 2022/05 日本鉄鋼協会 理事・会報委員会委員長
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Awards (10):
  • 2023/04 - International Association of Advanced Material (IAAM) Fellow
  • 2017/05 - 日本熱処理技術協会 技術賞
  • 2011/03 - 日本金属学会金属 金属写真奨励賞
  • 2010/02 - 日本工学アカデミー・オーストラリア理工学アカデミー 日豪研究リーダー交流事業助成
  • 2008/09 - 日本鉄鋼協会 西山記念賞
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Association Membership(s) (5):
THE JAPAN SOCIETY FOR HEAT TREATMENT ,  THE MATERIALS RESEARCH SOCIETY OF JAPAN ,  日本工学アカデミー ,  THE JAPAN INSTITUTE OF METALS AND MATERIALS ,  THE IRON AND STEEL INSTITUTE OF JAPAN
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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