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J-GLOBAL ID:201601009375654300   Update date: Nov. 13, 2024

Hirohiko Niioka

Hirohiko Niioka
Affiliation and department:
Other affiliations (2):
  • Osaka University
  • Osaka University
Research field  (4): Optical engineering and photonics ,  Biomaterials ,  Biomedical engineering ,  Biological, health, and medical informatics
Research keywords  (8): Deep Learning ,  医用画像処理 ,  Optical Microscopy ,  Bio imaging ,  生体イメージング ,  第2近赤外光学窓 ,  Fluorescent Microscopy ,  Super Resolution Microscopy
Research theme for competitive and other funds  (32):
  • 2022 - 2026 生体深部組織の単一細胞レベル解析を実現する高次非線形光音響顕微鏡技術の確立
  • 2023 - 2025 近赤外光と人工知能技術を用いた細胞組織深部超解像顕微鏡の開発と再生医療応用
  • 2022 - 2025 Comprehensive care system for patients with coronary artery disease based on AI analysis of intravascular imaging
  • 2022 - 2025 第2、3の生体窓と高次非線形光学効果を駆使した深部超解像蛍光イメージング
  • 2021 - 2024 Development of coherent Raman scattering microendoscope and application to unstained in-situ diagnosis
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Papers (50):
  • Tomoyoshi Asano, Hidetaka Suga, Hirohiko Niioka, Hiroshi Yukawa, Mayu Sakakibara, Shiori Taga, Mika Soen, Tsutomu Miwata, Hiroo Sasaki, Tomomi Seki, et al. Hypothalamic-pituitary Organoids Culture Outcome Predicted by Deep Learning. 2024
  • Masatoshi Abe, Hirohiko Niioka, Ayumi Matsumoto, Yusuke Katsuma, Atsuhiro Imai, Hiroki Okushima, Shingo Ozaki, Naohiko Fujii, Kazumasa Oka, Yusuke Sakaguchi, et al. Self-Supervised Learning for Feature Extraction from Glomerular Images and Disease Classification with Minimal Annotations. Journal of the American Society of Nephrology. 2024
  • Junya Sato, Tatsuya Matsumoto, Ryuta Nakao, Hideo Tanaka, Hajime Nagahara, Hirohiko Niioka, Tetsuro Takamatsu. Deep UV-excited fluorescence microscopy installed with CycleGAN-assisted image translation enhances precise detection of lymph node metastasis towards rapid intraoperative diagnosis. Scientific Reports. 2023. 13. 1
  • Masaya Nagai, Yuhei Higashitani, Masaaki Ashida, Koichi Kusakabe, Hirohiko Niioka, Azusa N. Hattori, Hidekazu Tanaka, Goro Isoyama, Norimasa Ozaki. Martensite transformation triggered with intense THz pulses. 2023 48th International Conference on Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves (IRMMW-THz). 2023
  • Masaya Nagai, Yuhei Higashitani, Masaaki Ashida, Koichi Kusakabe, Hirohiko Niioka, Azusa N. Hattori, Hidekazu Tanaka, Goro Isoyama, Norimasa Ozaki. Terahertz-induced martensitic transformation in partially stabilized zirconia. Communications Physics. 2023. 6. 1
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MISC (62):
  • Hirohiko Niioka. Super-resolution Imaging of Deep Cellular Tissue Using STED Microscopy. 2022. 37. 11. 39-43
  • N. Yamato, H. Niioka, J. Miyake, M. Hashimoto. Nervesegmentationandaccelerationofnervelmagingwithcoherentramanscattering rigid endoscopy by deep leaming. 2022. 51. 5. 231-237
  • Hirohiko Niioka, Mitsuyoshi Hirokawa, Ayana Suzuki, Masatoshi Abe, Yusuke Arai, Akihiro Shikimi, Hajime Nagahara, Akira Miyauchi. Development of AI differential diagnosis for cytology of the thyroid(ADDICT) using deep learning and its current status. 2022. 38. 2. 247-254
  • 林 芳矩, 新岡 宏彦, 牧野 知紀, 兼子 晃寛, 小林 照之, 梁川 雅弘, 長原 一, 三宅 淳, 富山 憲幸, 江口 英利, et al. 画像診断におけるArtificial Intelligenceの臨床応用 食道癌リンパ節転移診断能に関する検討. 日本臨床外科学会雑誌. 2021. 82. 増刊. S962-S962
  • 久米 輝善, 新岡 宏彦, 久保 隆史, 添田 恒有, 渡邊 真言, 山田 亮太郎, 坂田 泰史, 宮本 恵宏, 三宅 淳, 赤阪 隆史, et al. 心臓病における個別化医療・先制医療 冠動脈光干渉断層イメージングのAI深層学習によるプラーク診断と冠動脈イベント予測. 日本心臓病学会学術集会抄録. 2021. 69回. S6-3
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Lectures and oral presentations  (73):
  • データ分析コンペを通じた人材育成とweb3.0技術を用いた医療データ流通
    (第83回日本医学放射線学会総会 2024)
  • 深層学習を用いた画像データ解析技術とその医療応用について
    (第101回日本生理学会大会 2024)
  • データ解析コンテストを通じたDX人材育成
    (医情工連携シンポジウム - バイオDX人材はどこにいる? 2023)
  • 近年の深層学習技術と医療画像データへの応用
    (第 33 回日本心血管画像動態学会 2023)
  • 深層学習の基礎と医療応用例のご紹介と独学する方法について
    (第 33 回日本心血管画像動態学会 2023)
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Education (2):
  • 2009 - Osaka University Graduate School of Frontier Biosciences
  • 2004 - Osaka University School of Engineering Department of Applied Science
Professional career (1):
  • 博士(工学) (大阪大学)
Work history (8):
  • 2024/02 - 現在 Kyushu University Data-Driven Innovation Initiative
  • 2022/11 - 現在 Osaka University
  • 2022/04 - 現在 Osaka University
  • 2022/10 - 2024/01 Osaka University
  • 2017/11 - 2022/09 大阪大学 データビリティフロンティア機構 特任准教授
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Committee career (7):
  • 2023 - 現在 日本光学会年次学術講演会 国際協力委員
  • 2022/04 - 現在 厚生労働省 保健医療分野 AI 開発加速コンソーシアム 構成員
  • 2021 - 現在 日本光学会年次学術講演会 プログラム委員
  • 2019/04 - 現在 日本顕微鏡学会 顕微鏡計測インフォマティクス研究会 幹事
  • 2018/04 - 現在 一般社団法人 臨床医工情報学 コンソーシアム関西 研究員 研究員
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Awards (23):
  • 2023/10 - 第49回日本神経内分泌学会学術集会 若手研究奨励賞 (Young lnvestigator Award:YIA) Deep Learningを利用した多能性幹細胞の分化予測
  • 2023/10 - 第46回日本生体医工学会中国四国支部大会 若手講演奨励賞 甲状腺細胞診支援AIによる人間の診断能力向上に関する検討
  • 2023/07 - 第64回日本臨床細胞学会(春季大会) 優秀演題賞 自己教師あり学習と少数教師ラベルを用いた甲状腺細胞診画像分類
  • 2023/05 - 第62回日本生体医工学会大会 コニカミノルタ科学技術振興財団・日本生体医工学会大会奨励賞 自己教師あり学習を用いた甲状腺細胞診画像の自動診断補助システム開発
  • 2020/10 - レーザー学会第547回研究会 レーザー学会奨励賞 非線形ラマン散乱硬性内視鏡と深層学習による神経イメージング装置の開発
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Association Membership(s) (5):
日本臨床細胞学会 ,  メディカルAI学会 ,  JAPANESE SOCIETY FOR MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING ,  THE JAPANESE SOCIETY OF MICROSCOPY ,  THE JAPAN SOCIETY OF APPLIED PHYSICS
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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