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J-GLOBAL ID：201802212905252125
Reference number：18A0229780 経営工学におけるAI技術の利活用 独立性の高い話題を求める独立話題分析とその応用 -ユーザ制約付き独立話題分析-
ClipsReference (9)
- 元田 浩:「データマイニングの基礎」,オーム社(2006)
- 佐藤一誠:「トピックモデルによる統計的潜在意味分析」,コロナ社(2015)
- Hyvärinen, A., Karhunen, J. and Oja, E. : Independent Component Analysis, John Wiley & Sons (2001)
- 村田昇:「入門 独立成分分析」,東京電機大学出版局(2005)
- 篠原靖志:′′文書データベースの主要話題の発見と変化の追跡を行う文書閲覧支援システムの開発′′,電力中央研究所報告書, R99036(2000)
- Hyvärinen, A. : ′′Fast and Robust Fixed - Point Algorithms for Independent Component Analysis′′, IEEE Trans. Neural Networks, Vol.10, No.3, pp.626-634 (1999)
- Zhao, Y. and Karypis, G. : ′′Evaluation of Hierarchical Clustering Algorithms for Document Datasets′′, Conference of Information and Knowledge Management , No.10, pp.515-524 (2002)
- 田中真人,篠原靖志:′′重要話題発見のための大量文書自動整理システム′′,電力中央研究所報告書,R02015(2003)
- 西垣貴央,新田克己,小野田崇:′′制約付き独立話題分析′′,人工知能学会論文誌,Vol.31, No.4, pp.D-FB1_1-13(2016)
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