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J-GLOBAL ID：202001020325383450
Update date: Mar. 31, 2025 Ishikawa Tetsuo
イシカワ テツオ | Ishikawa Tetsuo
ClipsLectures and oral presentations (103)
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羅生門集合におけるモデル多様性がアンサンブル学習に及ぼす影響の可視化
(令和6年度ワークショップ 「異分野融合研究による各種課題解決に向けて」, 和歌山 2025) -
生成AIとVision AIによるアトピー性皮膚炎顔画像の生成と自動匿名化の有効性検証
(電子情報通信学会 ヘルスケア・医療情報通信技術研究会(MICT), 長崎 2025) -
Prediction of oral food challenge outcome using machine learning methods.
(2025 AAAAI (American Academy of Allergy, Asthma & Immunology) / WAO (World Allergy Organization) Joint Congress, San Diego, CA, USA 2025) -
Neuroanatomical Subtypes Indicate Treatment Resistance in Schizophrenia.
(63rd Annual Meeting of the American College of Neuropsychopharmacology (ACNP), Phoenix, Arizona, USA) -
Application of machine learning in clustering and prediction models for recurrence in fertility-sparing therapy for endometrial cancer and atypical endometrial hyperplasia.
(Asian Society of Gynecologic Oncology (ASGO) Meeting, Bali, Indonesia 2024) -
データ駆動型機械学習アプローチによる加齢関連遺伝子の包括的探索と可視化
(第47回日本分子生物学会年会 2024) -
臨床医がAI技術を理解する意義
(第40回日本脳神経血管内治療学会学術集会(JSNET2024), 熊本 2024) -
Machine Learning to Predict the Risk of Incident Diabetic macular edema Among Patients With Diabetes
(1st Asia & Pacific Bioinformatics Joint Conference (APBJC2024), Okinawa, Japan) -
Time-series application of a multiple statistical test to uncover risk factors among comorbidity combinations for nephrotic syndrome using a large claims database
(1st Asia & Pacific Bioinformatics Joint Conference (APBJC2024), Okinawa, Japan) -
可視化を通じた健康・疾患状態の多様性の理解
(データサイエンスと生命医科学研究のフロンティア 2024) -
Evaluation of Sleep Deviations in Children with Developmental Disorders Using AI
(10th Congress of the European Academy of Paediatric Societies (EAPS 2024), Vienna) -
Exploring how the brain-gut axis is affected by personality traits, eating habits, and meditation practices.
(Neuroscience 2024, Chicago, USA) -
大規模レセプトデータを用いた併存疾患組合せの時系列統計評価法に関する検討:ネ フローゼ症候群
(第18回次世代を担う若手のための医療薬科学シンポジウム 2024) -
Paediatric Sleep Dynamics: A Comprehensive Analysis of Diurnal and Day Variations Using Unsupervised Machine Learning
(27th Congress of the European Sleep Research Society, Seville, Spain) -
ELUCIDATING SYNERGISTIC RISK FACTORS AMONG COMORBIDITY COMBINATIONS FOR NEPHROTIC SYNDROME BASED ON TIME SERIES STATISTICAL EVALUATION
(39th Japanese Society for the Study of Xenobiotics (JSSX) and 26th North American Meeting of International Society for the Study of Xenobiotics (ISSX), Honolulu, Hawaii) -
アトピー性皮膚炎に対する新規外用薬の使い分けを支援する医療AI構築
(令和6年度ワークショップ 「異分野融合研究による各種課題解決に向けて」 2024) -
エネルギーランドスケープによる健康・疾患状態の可視化
(理化学研究所 新技術説明会 2024) -
アトピー性皮膚炎外用薬デルゴシチニブとジファミラストの症状改善因子の説明可能AIによる解析
(第123回日本皮膚科学会総会 2024) -
健康医療データの可視化による状態識別と状態遷移モデル〜健康状態や疾患をデータ駆動的に見える化する威力
(The 188th Scienc-ome 2024) -
Stratification and Prediction of Time-evolving Long COVID Symptoms in Luxembourgish Inhabitants
(8th International Conference on Medical Health Informatics (ICMHI 2024) 2024)
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