地震動評価モデル生成方法、地震動評価モデル生成装置、地震動評価方法、及び、地震動評価装置

Inventor： , ,
Applicant, Patent owner：
Agent (4)：相羽昌孝 , 田中貞嗣 , 小山卓志 , 片寄武彦
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2020159810
Publication number (International publication number)：2022053155
Application date： Sep. 24, 2020
Publication date： Apr. 05, 2022
Summary：

【課題】限られた条件下の地震動シミュレーションにて個別に得られた詳細な知見をより一般化した形で活用することを可能とする地震動評価モデル生成方法を提供する。【解決手段】地震動評価モデル生成方法は、地震動諸特性パラメータと当該地震動諸特性パラメータに基づいて地震動指標を算出する地震動シミュレーションを実行したときの地震動指標算出結果とが関連付けられた地震動データを複数記憶するデータベース10から、地震動諸特性パラメータを特徴量とし、地震動指標算出結果を目的変数として、当該特徴量及び当該目的変数で構成される学習用データを複数取得する取得工程と、複数の学習用データに基づいて、特徴量及び目的変数の相関関係を機械学習により学習することにより、機械学習の学習済みモデルとして地震動評価モデル13を生成する生成工程と、を含む。【選択図】図3

Claim (excerpt)：

コンピュータを用いて機械学習により地震動評価モデルを生成する地震動評価モデル生成方法であって、地震動諸特性パラメータと当該地震動諸特性パラメータに基づいて地震動指標を算出する地震動シミュレーションを実行したときの地震動指標算出結果とが関連付けられた地震動データを複数記憶するデータベースから、前記地震動諸特性パラメータを特徴量とし、前記地震動指標算出結果を目的変数として、当該特徴量及び当該目的変数で構成される学習用データを複数取得する取得工程と、前記取得工程にて取得された複数の前記学習用データに基づいて、前記特徴量及び前記目的変数の相関関係を前記機械学習により学習することにより、前記機械学習の学習済みモデルとして前記地震動評価モデルを生成する生成工程と、を含む、地震動評価モデル生成方法。

IPC (3)：

G01V 1/28 , G06T 7/00 , G06Q 50/10

FI (3)：

G01V1/28 , G06T7/00 350B , G06Q50/10

F-Term (12)：

2G105AA03 , 2G105BB01 , 2G105GG06 , 2G105MM01 , 5L049CC20 , 5L096DA01 , 5L096FA23 , 5L096FA34 , 5L096HA11 , 5L096JA11 , 5L096KA04 , 5L096KA15

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (1)

地震被災状況評価プログラム
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2006-210560 Applicant：鹿島建設株式会社

Cited by examiner (7)

緊急地震速報を用いた地震防災システム
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2004-362198 Applicant：鹿島建設株式会社, 応用地震計測株式会社, 白山工業株式会社, 株式会社イー・アール・エス
地震被害対策支援装置
Gazette classification：公開公報 Application number：特願平10-241536 Applicant：株式会社東芝
早期地震情報処理システム
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2007-330111 Applicant：国立大学法人東北大学

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