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J-GLOBAL ID:202203018712980812

屋内状態推定方法および屋内状態推定システム

Inventor:
Applicant, Patent owner:
Agent (1): 特許業務法人高田・高橋国際特許事務所
Gazette classification:特許公報
Application number (International application number):2018218420
Publication number (International publication number):2020088529
Patent number:6993648
Application date: Nov. 21, 2018
Publication date: Jun. 04, 2020
Claim (excerpt):
【請求項1】 屋内に配置された無線LAN送信機と無線LAN受信機との間で送受信される無線LAN電波を分析し、教師あり機械学習を用いて屋内設備の状態を推定する屋内状態推定方法において、 状態変化に応じたラベルありデータが存在する環境を転移元環境、ラベルなしデータのみが存在する環境を転移先環境とし、 前記無線LAN電波のチャネル状態情報から、前記転移元環境の状態変化に応じたラベルありデータと、前記転移先環境の状態変化に応じたラベルなしデータとを収集するステップ1と、 前記転移元環境の前記ラベルありデータおよび前記転移先環境の前記ラベルなしデータから、それぞれ状態変化が発生したタイミングを推定するステップ2と、 前記状態変化が発生したタイミングに応じて状態変化前後の前記ラベルありデータと前記ラベルなしデータから、MUSICアルゴリズムを用いて、電波の到来角AoAと電波の到達時間ToFのスペクトラムをそれぞれ求め、該状態変化前後のスペクトラムの差分をそれぞれ計算するステップ3と、 前記転移元環境で得られた前記状態変化前後のスペクトラムの差分と、前記転移先環境で得られた前記状態変化前後のスペクトラムの差分を用いて、前記転移元環境で得られた前記ラベルありデータの転移学習を行い、前記転移先環境の前記ラベルなしデータから前記転移先環境の屋内設備の状態変化を推定するステップ4と を有することを特徴とする屋内状態推定方法。
IPC (2):
H04Q 9/00 ( 200 6.01) ,  G06N 20/00 ( 201 9.01)
FI (3):
H04Q 9/00 311 K ,  G06N 20/00 130 ,  H04Q 9/00 301 C
Patent cited by the Patent:
Cited by applicant (5)
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