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J-GLOBAL ID：202402258309889123   Reference number：24A0685745

3D microstructure generation based on three slice images of dual-phase steels using Generative Adversarial Network

敵対的生成ネットワークを活用した二相組織鋼の二次元断面像からの三次元組織生成

Author (7)： SUGIURA KEIYA (名古屋大 大学院) ,  CHIN TATSUNORI (名古屋大 大学院) ,  SON HI (名古屋大 大学院) ,  ADACHI YOSHITAKA (名古屋大 大学院) ,  OGAWA TOSHIO (名古屋大 大学院) ,  OGAWA TOSHIO (愛知工大) ,  WATANABE IKUMU (物質・材料研究機構)
Material： 材料とプロセス(CD-ROM)  (Current Advances in Materials and Processes (CD-ROM))
Volume： 37  Issue： 1  Page： ROMBUNNO.178  Publication year： Mar. 01, 2024 
JST Material Number： X0994B  ISSN： 1882-8922  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *artificial intelligence ,  neural network (biomodel) ,  *dual phase steel ,  stereoscopic image ,  *image reconstruction ,  three dimension ,  ferrite structure ,  martensite ,  isotropy ,  anisotropy ,  tomography ,  analysis ,  volume fraction ,  number (mathematics) ,  information ,  morphology ,  tomographic image ,  particle ,  morphological analysis ,  *Generative Adversarial Networks ,  feature quantity ,  particle number
Semi thesaurus term： 3 dimensional image reconstruction

JST classification (1)： Transformation structures,work structures  (WB01030N)

Terms in the title (5)： 敵対的生成ネットワーク ,  活用 ,  組織 ,  断面像 ,  組織生成