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J-GLOBAL ID：201702244297008162   整理番号：17A0118482

MEMSの組合せセンサを用いた視覚および触覚テクスチャ情報による布の評価法【Powered by NICT】

Evaluation method of fabrics by visual and tactile texture information using MEMS combo sensor

著者 (5件)： Takahashi Kenta (Graduate School of Science and Technology, Niigata University, Niigata, Japan) ,  Abe Takashi (Graduate School of Science and Technology, Niigata University, Niigata, Japan) ,  Sohgawa Masayuki (Graduate School of Science and Technology, Niigata University, Niigata, Japan) ,  Okuyama Masanori (Institute of Nano Science Design, Osaka University, Toyonaka, Osaka, Japan) ,  Noma Haruo (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SENSORS  ページ： 1-3  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチモーダルMEMSセンサによる布のテクスチャ測定を報告した。このセンサは多軸力ベクトルと光の両方に対する感度を持っている。光測定による力測定と視覚テクスチャによる触覚テクスチャを評価することができる。このセンサは人官能検査のための置換における視覚と触覚情報を用いたテクスチャ測定のための可能性を秘めている。本研究では,種々の織物を対象として選択し,10人の被験者を用いた官能試験法により評価した。活性接近によるプローブ光,反力,摩擦力の反射と物体表面に対するセンサーのタッチングのセンサ出力の依存性も評価した。その結果,ヒト官能検査の結果と視覚および触覚センサ出力の特徴間に良好な相関があることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  官能検査 ,  反力 ,  *センサ ,  触覚センサ ,  摩擦力 ,  ベクトル ,  *視覚 ,  多モード ,  *触覚 ,  *MEMS
準シソーラス用語： 触覚情報 ,  力測定 ,  MEMSセンサ ,  *テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： MEMS ,  組合せ ,  視覚 ,  触覚 ,  テクスチャ ,  布 ,  評価法