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J-GLOBAL ID：201702245097422163   整理番号：17A0405036

有効変数選択法と組み合わせたハイパースペクトル画像によって開発された1マルチスペクトルシステムを用いた加工豚肉食肉の2種の化学的腐敗程度トレーサビリティ【Powered by NICT】

Chemical spoilage extent traceability of two kinds of processed pork meats using one multispectral system developed by hyperspectral imaging combined with effective variable selection methods

著者 (13件)： Cheng Weiwei (School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) ,  Cheng Weiwei (Academy of Contemporary Food Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Higher Education Mega Centre, Guangzhou 510006, China) ,  Cheng Weiwei (Engineering and Technological Research Centre of Guangdong Province on Intelligent Sensing and Process Control of Cold Chain Foods, Guangzhou Higher Education Mega Centre, Guangzhou 510006, China) ,  Sun Da-Wen (School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) ,  Sun Da-Wen (Academy of Contemporary Food Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Higher Education Mega Centre, Guangzhou 510006, China) ,  Sun Da-Wen (Engineering and Technological Research Centre of Guangdong Province on Intelligent Sensing and Process Control of Cold Chain Foods, Guangzhou Higher Education Mega Centre, Guangzhou 510006, China) ,  Sun Da-Wen (Food Refrigeration and Computerized Food Technology (FRCFT), Agriculture and Food Science Centre, University College Dublin, National University of Ireland, Belfield, Dublin 4, Ireland) ,  Pu Hongbin (School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) ,  Pu Hongbin (Academy of Contemporary Food Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Higher Education Mega Centre, Guangzhou 510006, China) ,  Pu Hongbin (Engineering and Technological Research Centre of Guangdong Province on Intelligent Sensing and Process Control of Cold Chain Foods, Guangzhou Higher Education Mega Centre, Guangzhou 510006, China) ,  Wei Qingyi (School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) ,  Wei Qingyi (Academy of Contemporary Food Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Higher Education Mega Centre, Guangzhou 510006, China) ,  Wei Qingyi (Engineering and Technological Research Centre of Guangdong Province on Intelligent Sensing and Process Control of Cold Chain Foods, Guangzhou Higher Education Mega Centre, Guangzhou 510006, China)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 221  ページ： 1989-1996  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二種類の加工肉の使用した生肉の化学的損傷程度を追跡するためのハイパースペクトル画像(HSI)の実現可能性(400 1000nm)を調べた。全波長帯を使用した塩漬および調理肉に対して別々に作成したキャリブレーションモデルを0.887と0.832の予測(R~2_P)の決定係数で良好な結果を示した。キャリブレーションモデルを簡素化するため,二変数選択法を用いて,比較した。の結果は,可能な限り選択に連続波長帯を持つ遺伝的アルゴリズム部分最小二乗(GA PLS)は常に優れた性能を持つことを示した。二種類の加工肉の化学的腐敗程度の同時追跡のために1マルチスペクトルシステムを開発するためにHSIの可能性も研究した。次元縮小法,画像の各画素に対応する全揮発性塩基態窒素(TVB N)含有量を可視化するために用いたGA-PLSを用いて得られた0.854のR~2_Pとの良好な結果。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 簡素化 ,  *トレーサビリティ ,  次元縮小 ,  塩漬 ,  *画像 ,  遺伝的アルゴリズム ,  画素 ,  *豚肉 ,  部分最小二乗法 ,  波長
準シソーラス用語： 揮発性塩基窒素 ,  決定係数 ,  生肉 ,  *ハイパースペクトル画像 ,  *変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： スペクトルイメージング ,  化学腐敗 ,  トレーサビリティ ,  処理した肉 ,  塩 ,  調理 ,  遺伝的アルゴリズム部分最小二乗法

分類 (2件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  生肉の品質と処理  (FJ12032O)

タイトルに関連する用語 (9件)： 変数選択 ,  ハイパースペクトル画像 ,  開発 ,  マルチスペクトル ,  豚肉 ,  食肉 ,  化学 ,  腐敗 ,  トレーサビリティ