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J-GLOBAL ID：201002237455013952   整理番号：10A0864093

回転データ変化に対する分離可能格子2D HMMSの拡張

AN EXTENSION OF SEPARABLE LATTICE 2-D HMMS FOR ROTATIONAL DATA VARIATIONS

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著者 (3件)： TAMAMORI Akira (Nagoya Inst. of Technol., Nagoya, JPN) ,  NANKAKU Yoshihiko (Nagoya Inst. of Technol., Nagoya, JPN) ,  TOKUDA Keiichi (Nagoya Inst. of Technol., Nagoya, JPN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2010 Vol.3  ページ： 2206-2209  発行年： 2010年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像認識に対し,分離可能格子二次元隠れMarkovモデル(HMM)の拡張によって回転データ変化を処理できる生成モデルを提案した。このモデルは各方向に対してただ一つの状態系列を有し,水平および垂直方向における弾性マッチングによってモデルのサイズと位置に対する不変性を確立する。回転不変性を得るため,特に方向における状態整列の変位を表すHMM状態を追加した。顔認識実験を行い,この手法は回転があった場合の認識能力を顕著に改善することを確認した。

シソーラス用語： *画像認識 ,  格子 ,  二次元 ,  隠れMarkovモデル ,  弾性 ,  パターンマッチング ,  シミュレーテッドアニーリング ,  画像処理 ,  不変性 ,  *顔認識 ,  決定論 ,  生成モデル ,  EMアルゴリズム ,  機械的性質
準シソーラス用語： 拡張 ,  期待値最大化アルゴリズム

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 格子 ,  2D ,  拡張