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J-GLOBAL ID：201202237357209851   整理番号：12A1166911

回転データ変化のための分離可能格子2-D HMMの延長

An Extension of Separable Lattice 2-D HMMs for Rotational Data Variations

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著者 (3件)： TAMAMORI Akira (Dep. of Computer Sci., Nagoya Inst. of Technol.) ,  NANKAKU Yoshihiko (Dep. of Computer Sci., Nagoya Inst. of Technol.) ,  TOKUDA Keiichi (Dep. of Computer Sci., Nagoya Inst. of Technol.)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E95-D  号： 8  ページ： 2074-2083 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では分離可能格子2-D HMMs(SL2D-HMM(隠れMarkovモデル))を延長することにより回転データ変化に対処できる新しい生成モデルを提案する。画像認識では,サイズや,位置や回転などの幾何学的変化は性能を劣化させる。したがって,そのような変化に関する適切な正常化の過程が必要である。SL2D-HMMsは水平と垂直方向の両方で弾性マッチングを実行できる; これで,サイズと位置に不変性をモデル化することを可能とする。回転変動に対処するために,特定の方向における観察線の中に状態整列のシフトを表す追加HMM状態を導入する。顔認証実験は,提案した方法が回転変動データに対して性能をかなり改善させることを示している。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *隠れMarkovモデル ,  確率モデル ,  分離 ,  回転 ,  データ ,  変化 ,  *画像認識 ,  モデル ,  マッチング ,  モデリング ,  認証 ,  顔認証 ,  生成モデル ,  数学モデル
準シソーラス用語： *回転データ変化

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (11件)：

• TURK, M. Face recognition using eigenface. Proc. IEEE Comput. Vis. Pattern Recognit, 1991. 1991, 586-591
• WATANABE, S. Subspace method of pattern recognition. 1st International Joing Conference on Pattern Recognition, 1973. 1973, 25-32
• KUO, S. Keyword spotting in poorly printed documents using pseudo 2-D hidden Markov models. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1994, 16, 8, 842-848
• OTHMAN, H. A simplifed second-order HMM with application to face recognition. Proc. International Symposium on Circuits and Systems, 2001. 2001, 2, 161-164
• KURATA, D. Face recognition based on separable lattice HMMs. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2006. 2006, 737-740

タイトルに関連する用語 (2件)： 格子 ,  HMM