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J-GLOBAL ID：201302244421294420   整理番号：13A0470863

時間連続性と顔形状制約を考慮した線形予測に基づく特徴点追跡

Facial Feature Point Tracking using Linear Predictors with Time Continuity and Geometrical Constraint

著者 (3件)： 松田龍英 (早稲田大) ,  前島謙宣 (早稲田大) ,  森島繁生 (早稲田大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 385(PRMU2012 84-129)  ページ： 145-150  発行年： 2013年01月16日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,Eng-Jonらが提案したLinear Predictorsに時間連続性と顔形状制約を考慮した新しい顔特徴点追跡手法を提案する。Linear Predictorsは注目画素周辺の画像特徴量と注目画素から正解位置への移動ベクトルを線形回帰によって対応づける手法であり,動画像内の十数フレームを学習画像として用いることで正確な特徴点追跡を可能とする。提案手法では,Linear Predictorsによって特徴点を検出し,その位置から前フレームの推定位置周辺の輝度値を基にオプティカルフローによって特徴点を移動させる。さらに,従来手法で提案された主成分分析に基づく幾何学的制約によって特徴点の位置を補正することで,未学習人物に対してもロバストな特徴点追跡を実現した。(著者抄録)

シソーラス用語： 点 ,  線形予測 ,  *顔 ,  *追跡 ,  輝度 ,  オプティカルフロー ,  主成分分析 ,  画像追跡 ,  *特徴点

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 連続性 ,  顔 ,  制約 ,  線形予測 ,  特徴点 ,  追跡