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J-GLOBAL ID：202102231831652904   整理番号：21A1577141

Ag-Ag₂Sコア-シェルナノ粒子ベースランダムネットワークリザーバー計算デバイスの性能

Performance of Ag-Ag₂S core-shell nanoparticle-based random network reservoir computing device

著者 (12件)： Hadiyawarman (Department of Human Intelligence Systems, Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology (Kyutech), 2-4 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 8080196, Japan) ,  Hadiyawarman (Research Center for Neuromorphic AI Hardware, Kyushu Institute of Technology (Kyutech), 2-4 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 8080196, Japan) ,  Usami Yuki (Department of Human Intelligence Systems, Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology (Kyutech), 2-4 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 8080196, Japan) ,  Usami Yuki (Research Center for Neuromorphic AI Hardware, Kyushu Institute of Technology (Kyutech), 2-4 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 8080196, Japan) ,  Kotooka Takumi (Department of Human Intelligence Systems, Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology (Kyutech), 2-4 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 8080196, Japan) ,  Azhari Saman (Department of Human Intelligence Systems, Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology (Kyutech), 2-4 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 8080196, Japan) ,  Azhari Saman (Research Center for Neuromorphic AI Hardware, Kyushu Institute of Technology (Kyutech), 2-4 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 8080196, Japan) ,  Eguchi Masanori (Fuzzy Logic System Institute, 1-5 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 8080135, Japan) ,  Eguchi Masanori (National Institute of Technology, Kure College, Kure, Hiroshima 7378506, Japan) ,  Tanaka Hirofumi (Department of Human Intelligence Systems, Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology (Kyutech), 2-4 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 8080196, Japan) ,  Tanaka Hirofumi (Research Center for Neuromorphic AI Hardware, Kyushu Institute of Technology (Kyutech), 2-4 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 8080196, Japan) ,  Tanaka Hirofumi (Fuzzy Logic System Institute, 1-5 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 8080135, Japan)
資料名： Japanese Journal of Applied Physics  (Japanese Journal of Applied Physics)
巻： 60  号： SC  ページ： SCCF02 (5pp)  発行年： 2021年06月 
JST資料番号： G0520B  ISSN： 0021-4922  CODEN： JJAPB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リカレントニューラルネットワークに由来する低電力計算フレームワークであるリザーバーコンピューティング(RC)は,時間/逐次データ処理に適している。ここでは,リザーバー層として簡単な湿式化学プロトコルで合成したAg-Ag₂Sコア-シェルナノ粒子(NP)を利用したRCデバイスの開発について報告する。エコー状態特性のようなRCハードウェアの必要な性質に対するNPベースリザーバー層を調べ,ベンチマークタスクを行った。NPベースリザーバー層に関する著者らの研究は,エコー状態特性による豊富な高次元によって示されるように,NP間の動力学の重要性を強調した。これらの動力学は,低数の読出しチャネルで生成された目標波形の精度(99%まで)に影響した。本研究は次世代RCハードウェアの開発に対するAg-Ag₂S NPの大きな可能性を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *銀 ,  *硫化銀 ,  *ナノ粒子 ,  ネットワーク ,  *神経回路網 ,  データ処理 ,  評価試験 ,  動力学 ,  *リカレントニューラルネットワーク ,  ベンチマークテスト
準シソーラス用語： *コア/シェルナノ粒子 ,  ランダムネットワーク ,  リザーバーコンピューティング ,  エコー状態ネットワーク

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： Ag ,  Ag2S ,  コア-シェルナノ粒子 ,  計算