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J-GLOBAL ID:202302233237030008   整理番号:23A0654564

海綿内微生物叢に着目したpH値予測手法の検討

Examination of pH value prediction focusing on sponge microbiota
著者 (4件):
資料名:
巻: 85th  号:ページ: 4.303-4.304  発行年: 2023年02月16日 
JST資料番号: S0731A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・近海で採取した未同定海綿サンプルのpH値を変えた統制環境下...
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分類 (1件):
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バイオアッセイ 
引用文献 (6件):
  • Tung, T. M. and Yaseen, Z. M.: A survey on river water quality modelling using artificial intelligence models: 2000-2020. Journal of Hydrology, 585, 124670, 2020.
  • Wen, J., Yang, J., Jiang, B., Song, H. and Wang, H.: Big data driven marine environment information forecasting: a time series prediction network. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol.29, No.1, pp.4-18, 2020.
  • Deng, T., Chau, K. W. and Duan, H. F.: Machine learning based marine water quality prediction for coastal hydroenvironment management. Journal of Environmental Management, 284, 112051, 2021.
  • Liu, Y., Jia, S., Yu, Y. and Ma, L.: Prediction with coastal environments and marine diesel engine data based on ship intelligent platform. Applied Nanoscience, pp.1-5, 2021.
  • Huang, H., Feng, R., Zhu, J. and Li, P.: Prediction of pH value by multi-classification in the Weizhou Island area. Sensors, Vol.19, No.18, 3875, 2019.
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