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J-GLOBAL ID：201502221306854409   整理番号：15A1000764

厳しい気象予報に革命をもたらす「ビッグデータ同化」

“Big Data Assimilation” revolutionizing severe weather forecasting
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著者 (20件)：
MIYOSHI Takemasa

MIYOSHI Takemasa について

(RIKEN, JPN)

RIKEN, JPN について

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MIYOSHI Takemasa

MIYOSHI Takemasa について

(JST-CREST, JPN)

JST-CREST, JPN について

, 
KUNII Masaru

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(RIKEN, JPN)

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KUNII Masaru

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(Meteorological Res. Inst., JPN)

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, 
KUNII Masaru

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(JST-CREST, JPN)

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, 
RUIZ Juan J.

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(RIKEN, JPN)

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, 
RUIZ Juan J.

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(Univ. Buenos Aires, ARG)

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, 
RUIZ Juan J.

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(JST-CREST, JPN)

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, 
SEKO Hiromu

SEKO Hiromu について

(Meteorological Res. Inst., JPN)

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SEKO Hiromu

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(JST-CREST, JPN)

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, 
SATOH Shinsuke

SATOH Shinsuke について

(National Inst. of Information and Communications Technol., JPN)

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, 
SATOH Shinsuke

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(JST-CREST, JPN)

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USHIO Tomoo

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(Osaka Univ., JPN)

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USHIO Tomoo

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(JST-CREST, JPN)

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, 
ISHIKAWA Yutaka

ISHIKAWA Yutaka について

(RIKEN, JPN)

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, 
ISHIKAWA Yutaka

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(JST-CREST, JPN)

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, 
TOMITA Hirofumi

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(RIKEN, JPN)

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, 
TOMITA Hirofumi

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(JST-CREST, JPN)

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, 
BESSHO Kotaro

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(Meteorological Satellite Center, JPN)

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, 
BESSHO Kotaro

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(JST-CREST, JPN)

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資料名：
Extended Abstracts. 6th International Workshop on Global Cloud Resolving Modeling. 3rd International Workshop on Nonhydrostatic Numerical Models. RIKEN Symposium, 2014  (Extended Abstracts. 6th International Workshop on Global Cloud Resolving Modeling. 3rd International Workshop on Nonhydrostatic Numerical Models. RIKEN Symposium, 2014)

Extended Abstracts. 6th International Workshop on Global Cloud Resolving Modeling. 3rd International Workshop on Nonhydrostatic Numerical Models. RIKEN Symposium, 2014 について


ページ： 61-62  発行年： 2014年 
JST資料番号： N20151297  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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*データ

データ について

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*データ同化

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*天気予報

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レーダ

レーダ について

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気象レーダ

気象レーダ について


準シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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*ビッグデータ

ビッグデータ について

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フェーズドアレイレーダー

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*気象予報

気象予報 について


分類 (3件)：
分類
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気候学,気候変動 
(DC05140T)

気候学,気候変動 について

,  気象学一般 
(DC05010D)

気象学一般 について

,  データベースシステム 
(JD03030U)

データベースシステム について

タイトルに関連する用語 (2件)：
タイトルに関連する用語
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気象予報

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, 
データ同化

データ同化 について


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