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J-GLOBAL ID：200902105435089990   整理番号：00A0199555

フィードバック学習を用いた尿沈さ画像の適応的自動分類

Adaptive Classification of Urinary Sediment Images Using Feedback Training.

著者 (3件)： 光山訓 (日立 中研) ,  本池順 (日立) ,  松尾仁司 (日立 中研)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J83-D-2  号： 1  ページ： 237-244  発行年： 2000年01月25日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 尿中の粒子成分を調ベる尿沈さ検査において,ごくまれに非典型的...

シソーラス用語： *検尿 ,...

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分類 (2件)： 医学的検査一般  (GC02010L) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (13件)：

• 本池順. 色彩情報を用いた尿沈渣画像領域分割法. 1996信学総大. 1996, 分冊7, 130
• 光山訓. 尿沈渣画像における無染色細胞の領域分割法. 1996信学総大. 1996, 分冊7, 131
• 光山訓. 階層型ニューラルネットワークを用いた尿沈渣画像の自動分類. 1997信学ソ大(情報). 1997, 63
• MITSUYAMA, S. Automatic classification of urinary sediment images by using a hierarchical modular neural network. SPIE's International Symposium on Medical Imaging 1999. 1999, 301
• 橋詰明英. 標本内情報を用いた適応的好中球分類アルゴリズム. ME誌. 1989, 3, 9, 29-34

タイトルに関連する用語 (5件)： フィードバック ,  学習 ,  尿沈さ ,  適応 ,  自動分類