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J-GLOBAL ID：201302215033379421   整理番号：13A0976529

FM多摩丘陵におけるハイパースペクトル画像解析による樹種特定手法の開発

Development for the identification of tree species using hyperspectral image analysis in FM Takakyuro

著者 (5件)： 五味高志 (東京農工大 農) ,  安藤史識 (エバ・ジャパン) ,  藤森雄大 (エバ・ジャパン) ,  高良洋平 (エバ・ジャパン) ,  野呂直樹 (エバ・ジャパン)
資料名： フィールドサイエンス  (Journal of Field Science)
号： 10  ページ： 27-31,1(1)  発行年： 2012年05月31日 
JST資料番号： L8380A  ISSN： 1347-3948  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 東京農工大学FM多摩丘陵において,ハイパースペクトル画像解析により,針葉樹と広葉樹の混在する森林区画における,樹種特定の検討を目的とし,50mタワーからの撮影によるリモートセンシングを用いて樹種分類の手法について検証した。イネ科草本,コナラ,スギの反射強度が強く,特に550nm付近の可視光(緑)領域と,750nm付近の近赤外領域でスペクトル強度の違いを確認することができた。これらの特徴波長域を用いてコサイン距離による画像解析を行った結果,樹種判別に加えコナラやクリでは樹冠形状の判読が可能であった。さらに,樹冠上の反射条件によっては,個葉レベルの判読も可能であることがわかった。今後,様々なスケール(個葉から群落まで)を対象とした森林分野の調査研究へのハイパースペクトル画像の活用が可能であると考えられた。(著者抄録)

シソーラス用語： スペクトル ,  画像分析 ,  技術開発 ,  *スペクトル画像 ,  測定データ ,  リモートセンシング ,  認識 ,  構成 ,  同定 ,  *樹木 ,  生物分類 ,  種差 ,  樹種 ,  樹種同定 ,  多摩丘陵
準シソーラス用語： ハイパースペクトルデータ ,  ハイパースペクトル画像 ,  ハイパースペクトル画像解析 ,  樹種構成 ,  *樹種判別

分類 (4件)： 測樹学  (FF01040T) ,  森林植物学  (FF02020E) ,  植物生態学  (EE02000E) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： Fm ,  多摩丘陵 ,  ハイパースペクトル画像 ,  解析 ,  樹種 ,  手法 ,  開発