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J-GLOBAL ID：201602260370425092   整理番号：16A0697466

粘弾性流体のマルチスケールシミュレーションのためのハイブリッド分解並列アルゴリズム【Powered by NICT】

A Hybrid Decomposition Parallel Algorithm for Multi-scale Simulation of Viscoelastic Fluids

著者 (7件)： Guo Xiao-Wei ,  Xu Xin-Hai ,  Wang Qian ,  Li Hao ,  Ren Xiao-Guang ,  Xu Liyang ,  Yang Xue-Jun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IPDPS  ページ： 443-452  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Brown構成場(BCF)の方法はsimulationof粘弾性流体のための有望なマルチスケールアプローチであるが,計算的に高価な方法,複雑なシナリオへの応用を制限している。,計算効率を改善するために並列処理を最適化するために非常に重要である。本論文では,とBrown構成場メッシュセル上で同時にbedecomposedシミュレーション問題と名付けた:MCDPar,whichenablesハイブリッド分解並列アルゴリズムを提案した。式計算プロセスは複数のグループに分割され,Brown構成場はこれらのグループに関連する同じであった。一方,各グループ内のプロセスは,伝統的なメッシュ分解法に基づく並行した。最後に,OpenFOAMに基づくミクロ-マクロ数値解法におけるMCDParアルゴリズムを実装した。実験結果は,粘弾性流体のミクロ-マクロシミュレーション時間はスケーラビリティ改善と並列効率減少issignificantlyことを示した。Nf=2000とNcell=262144のテストケースでは,7.5×9.23までx MCDParisの高速化は,元の並列アルゴリズムと比較してコアの数が増加した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速化 ,  最適化 ,  数値解法 ,  *並列アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  分割法 ,  *粘弾性流体 ,  並列処理 ,  計算効率 ,  *マルチスケールシミュレーション ,  改変
準シソーラス用語： テストケース ,  OpenFOAM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 粘弾性流体 ,  マルチスケールシミュレーション ,  分解 ,  並列アルゴリズム