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J-GLOBAL ID：201602265454513216   整理番号：16A1384437

大気シミュレーションの適応性能を制約したその場可視化【Powered by NICT】

Adaptive Performance-Constrained In Situ Visualization of Atmospheric Simulations

著者 (8件)： Dorier Matthieu ,  Sisneros Robert ,  Gomez Leonardo Bautista ,  Peterka Tom ,  Orf Leigh ,  Rahmani Lokman ,  Antoniu Gabriel ,  Bouge Luc
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CLUSTER  ページ： 269-278  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの並列可視化ツールは,in situ可視化能力を提供するが,その傾向は大量の未処理の出力データのそのようなツールを供給し,それらは最高可能な解像度ですべてにさせた。は固定長ジョブ割当以内に完了しなければならないシミュレーションの実行時間をもたらした。本論文では,性能制約下でのその場可視化を可能にする挑戦に取り組んでいる。シミュレーションにより得られたデータの再構成サブセットと可視化パイプラインを供給するために提案アプローチでは,その含有量に応じて過程のデータをシャッフルとその一部をフィルタリングした。筆者らのフレームワークは,データのスコアブロックのための迅速で一般的な評価手順を利用し,情報理論,統計,および線形代数を用いた。はそれ自身の性能をモニターし,予め定義された性能制約内で適切な視覚忠実度を達成するために動的に適応させた。CM1シミュレーションを有する青色水スーパーコンピュータ上での実験を行い,提案アプローチでは,初期可視化パイプラインに対して5倍の高速化を可能にし,性能制約を満たすことができることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視覚 ,  フィルタリング ,  *可視化 ,  スーパコンピュータ ,  *制約条件 ,  情報理論 ,  高速化 ,  再構成 ,  *シミュレーション ,  線形代数 ,  分解能 ,  部分集合 ,  *適応性
準シソーラス用語： 実行時間 ,  可視化ツール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大気 ,  シミュレーション ,  適応 ,  制約 ,  可視化