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J-GLOBAL ID：201602274310175264   整理番号：16A0805385

高次導関数に基づいた非参照画像品質評価【Powered by NICT】

No-reference image quality assessment based on high order derivatives

著者 (3件)： Li Qiaohong (School of Computer Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Lin Weisi (School of Computer Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Fang Yuming (School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICME  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の視知覚の研究は,自然情景の意味は線とエッジによってのみ搬送することができないことが分かった。画像内のテクスチャ領域の知識,高次導関数の解析を通して得られるが必要である。高次導関数は,画像構造の詳細を捉えることができる神経科学からの研究によりヒントを得て,ここでは,高次導関数(BHOD)に基づく新しい単純だが効果的なブラインド画像品質評価(IQA)計量を提案した。提案した距離では,第四次画像誘導体までのマルチスケール構造的特徴を抽出し,画像の構造的特徴を得た。サポートベクトル回帰(SVR)は,特徴空間と主観的意見スコア間のマッピングを学習するために用いた。提案した方法を,三つの画像データベース上で評価されていると最先端NR IQA法に非常に競争力のある性能を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  *画質 ,  構造特性 ,  視知覚 ,  画像データベース ,  神経科学 ,  *導関数 ,  *品質評価
準シソーラス用語： スコア ,  特徴空間 ,  サポートベクトル回帰 ,  マルチスケール ,  画像構造 ,  テクスチャ ,  *参照画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 導関数 ,  参照画像 ,  品質評価