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J-GLOBAL ID：201602274333447981   整理番号：16A1059516

ネットワークサイズ低下とランダム出生死滅ネットワークの次数分布【Powered by NICT】

Degree distribution of random birth-and-death network with network size decline

著者 (2件)： Zhang Xiaojun (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Yang Huilan (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： Chinese Physics B  (Chinese Physics B)
巻： 25  号： 6  ページ： 060202-1-060202-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1539A  ISSN： 1674-1056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,著者らは,ネットワークサイズ低下を持つランダムbirthand-死ネットワーク(RBDN)のための次数分布の厳密解を得るための一般的な方法を提供した。最初に,確率過程ルールにより,定常状態変換方程式と定常状態次数分布方程式がm≧3と0<p<1/2の場合で与えられる,nノードを持つネットワークの平均次数は次数分布を計算するために導入する。特に,例えばm=3を,詳細な解決プロセスであり,計算機シミュレーションを用いて,この次数分布解を検証を説明した。添加では,次数分布のテール特性を検討した。著者らの知見は,次数分布は低下RBDNに対するPoisson尾部特性を示すであろうことを示唆した。Data from the ScienceChina, LCAS.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 厳密解 ,  計算機シミュレーション ,  *ネットワーク ,  確率過程 ,  生物絶滅
準シソーラス用語： *次数 ,  定常状態 ,  *次数分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ランダム出生死滅ネットワーク(RBDN) ,  Markov連鎖 ,  母関数 ,  次数分布

分類 (3件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： サイズ ,  出生 ,  死滅 ,  次数分布