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J-GLOBAL ID：201602277177029191   整理番号：16A1264506

大規模MIMOシステムにおけるダウンリンクチャネル推定のためのブロック期待値伝搬【Powered by NICT】

Block Expectation Propagation for Downlink Channel Estimation in Massive MIMO Systems

著者 (4件)： Wu Sheng (Tsinghua Space Center, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Ni Zuyao (Tsinghua Space Center, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Meng Xiangming (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Kuang Linling (Tsinghua Space Center, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 20  号： 11  ページ： 2225-2228  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有質量多入力多出力(MIMO)システムにおける低パイロットオーバヘッドでダウンリンクチャネル推定の困難な問題を解決するために,経験的Bayesブロック期待伝搬(EP)アルゴリズムを提案した。特に,ブロックBernoulli-Gauss事前チャネルモデルは中のブロックスパース性を適合させるために提案し,ブロックEPアルゴリズムは同じ遅延に関係する全てのチャネルタップをクラスタリングすることにより,より正確にチャネルを推定するために導出したが,モデルパラメータは,Bethe自由エネルギーを最小化することにより学習される。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは十のアンテナを用いた大規模MIMOシステムにおけるパイロットオーバヘッドのかなりの減少を達成することを示す,優れたチャネル推定性能を維持した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *チャネル ,  *チャネル推定 ,  アンテナ ,  アルゴリズム ,  自由エネルギー ,  *期待値 ,  *MIMOシステム ,  シミュレーション ,  *MIMO ,  *ダウンリンク
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模MIMO ,  ダウンリンク ,  チャネル推定 ,  期待値 ,  伝搬