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J-GLOBAL ID：201602277187046368   整理番号：16A0821154

WELCH法を用いて改良し心拍数変異パワースペクトル分析と人体の疲労度合を推定した【JST・京大機械翻訳】

Estimation of the Power Spectrum of Heart Rate Variability Using Improved Welch Method to Analyze the Degree of Fatigue

著者 (3件)： Xu Wenhui (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University) ,  Liu Kaihua (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University) ,  Wang Liting (Tsinghua University)
資料名： Shengwu Yixue Gongchengxue Zazhi  (Shengwu Yixue Gongchengxue Zazhi)
巻： 33  号： 1  ページ： 67-71,077  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2182A  ISSN： 1001-5515  CODEN： SYGZF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,心拍数変動(HRV)は,現代医学における人体の状態を判定するための重要な指標である,改良WELCH法を用いてHRVの周波数領域特性が,研究は人体の疲労度と迷走神経の関係を解析した。本論文では,まず給待信号を1つの時間窓関数を加算処理により需要は時間の長さで設定した後再信号周波数領域解析を行う。この方法は古典的ペリオドグラム解析法中のスペクトルと比べて,スペクトル推定の分解能と分散はいずれも改善を得た,また任意のHRV解析の時間の長さ(短い測定時のHRVの国際基準は5MIN 現在)を設定することができる。提案方法がPHYSIONETを提供するECGデータベース解析疲労群のHRV特性に従って,結果は,WELCH法を適切な窓関数をHRV分析の精度が大いに向上し,そして疲労群を迷走神経の活性は低下し、交感神経活性増強の結果を得ることが結合することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  データベース ,  加算 ,  スペクトル推定 ,  周波数領域 ,  *パワースペクトル ,  分解能 ,  迷走神経 ,  窓関数 ,  *心拍 ,  交感神経活動 ,  ペリオドグラム ,  周波数領域解析 ,  心拍数変動性 ,  *疲労度

著者キーワード (5件)： heart rate variability ,  fatigue ,  power spectrum ,  Welch ,  vagal nerve

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 心拍数 ,  変異 ,  パワー ,  スペクトル分析 ,  人体 ,  疲労 ,  度合 ,  推定