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J-GLOBAL ID：201602277699976984   整理番号：16A1152210

切断期待される超立方体改善を用いた選好に基づく多目的最適化【Powered by NICT】

Preference-based multiobjective optimization using truncated expected hypervolume improvement

著者 (5件)： Yang Kaifeng (Leiden Institute of Advanced Computer Science, Leiden University, Leiden, The Netherlands 2333 CA) ,  Li Longmei (Leiden Institute of Advanced Computer Science, Leiden University, Leiden, The Netherlands 2333 CA) ,  Deutz Andre (Leiden Institute of Advanced Computer Science, Leiden University, Leiden, The Netherlands 2333 CA) ,  Back Thomas (Leiden Institute of Advanced Computer Science, Leiden University, Leiden, The Netherlands 2333 CA) ,  Emmerich Michael (Leiden Institute of Advanced Computer Science, Leiden University, Leiden, The Netherlands 2333 CA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICNC-FSKD  ページ： 276-281  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多目的最適化の究極の目標は,意思決定者に潜在的な解決策を提供することである。通常,それらはに関する興味ある/優先領域のパレートフロント,全パレートフロントの代わりにである。本論文では,多目的効率的大域的最適化(EGO)に基づく,優先パレートフロントを近似する効率的にする方法を紹介した。EGOは目的関数のモデルを構築するためにGauss過程(またはクリギング)を使用した。EGOの変異体は充填基準,目的関数空間考慮における予測平均,分散及び選択領域をとるとして切断された期待されるハイパーボリューム改善(TEHVI)を使用した。期待されるハイパーボリューム改善(EHVI)と比較して,TEHVIにおける確率密度関数は切断正規分布に従う。は,パレートフロントに関心領域を設定し,この優先領域の探索効果的に焦点を当てることを可能にするTEHVI法を提案した。二次元範囲で打切りのためのTEHVIの厳密で効率的な計算のための表式を導出し,評価小予算の標準2目的問題に関するベンチマーク結果を計算し,新しい方法の有効性を確認した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  Gauss過程 ,  クリギング ,  二次元 ,  確率密度関数 ,  打切 ,  *目的関数 ,  正規分布 ,  意思決定者
準シソーラス用語： 関心領域 ,  大域的最適化 ,  パレートフロント ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 期待 ,  超立方体 ,  選好 ,  多目的最適化