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J-GLOBAL ID：201602277822841965   整理番号：16A1404797

ジェスチャ認識のための人RGB-D単独および連続データセットを見るChaLearn【Powered by NICT】

ChaLearn Looking at People RGB-D Isolated and Continuous Datasets for Gesture Recognition

著者 (6件)： Wan Jun ,  Li Stan Z. ,  Zhao Yibing ,  Zhou Shuai ,  Guyon Isabelle ,  Escalera Sergio
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CVPRW  ページ： 761-769  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,RGBとRGB Dジェスチャ認識のための二大規模ビデオマルチモーダルデータセット:ChaLearn LAP RGB-D単離されたジェスチャデータセット(IsoGD)と連続ジェスチャデータセット(ConGD)を提案した。両データセットは,「ワンショット学習」競争のための50000以上のジェスチャを持つことをChaLearnジェスチャデータセット(CGD)から導出した。古いデータセットの可能性を増加させるために,249ジェスチャラベルから構成され,配列における開始と終了フレームを標識手動47933ジェスチャを含む新しいよく管理されたデータセットを設計した。これらのデータセットを用いた研究者が「利用者独立」ジェスチャ認識のためのそれらの方法を試験し,比較できるように,CodaLabプラットフォーム上の二競合を開くであろう。第一の課題は,ジェスチャの連続配列におけるジェスチャースポッティングおよび認識のために設計されたものであり,第二機構は,セグメント化されたデータからジェスチャ分類のために設計した。ビジュアルワードモデルのバッグに基づくベースライン法も提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  学習 ,  基準線 ,  *身振り
準シソーラス用語： *ジェスチャー認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ジェスチャ認識 ,  人 ,  RGB-D ,  データセット