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J-GLOBAL ID：201602278165801037   整理番号：16A0889116

グレイエントロピーの深部炭層メタンの含有量を因子分析と予測への影響に基づく【JST・京大機械翻訳】

Analysis and forecast of influential factors of gas content in deep coal seam on the basis of the grey entropy

著者 (4件)： Zhou Xinlong (School of Safety Engineering, Ningbo University of Technology) ,  Tang Jing (School of Mining and Safety, Anhui University of Science and Technology) ,  Shi Biming (School of Mining and Safety, Anhui University of Science and Technology,Key Laboratory of Safety and High-efficiency Coal Mining, Ministry of Education, Anhui University of Science and Technology) ,  Lv Chen (School of Mining and Safety, Anhui University of Science and Technology)
資料名： Meitian Dizhi yu Kantan  (Meitian Dizhi yu Kantan)
巻： 44  号： 2  ページ： 19-23,28  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2374A  ISSN： 1001-1986  CODEN： MDYKE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 深部の炭層メタンの含有量の予測精度を向上させるために,提案したグレー・エントロピー分析法を採用し,を潘三鉱深部11-2石炭層の例としてガス含有量の影響因子について研究を行った。グレー・エントロピー相関の大きさにより,異なる影響因子を選びガス,精度検定結果をもとに精度のより高い選択GM(1,3)、GM(1,4)とGM(1,5)予測モデルの予測モデルを,それぞれ確立した。研究結果は影響潘三鉱深部11-2石炭のガス含有量の因子の重要度は大きい方から小さい方へ順に:であることを示した。主断層距離、石炭層は深い埋積深度と天盤砂泥比、炭層傾斜角。これにより確立された3つのモデルの予測精度はすべて合格した以上,そのうちGM(1,4)モデルの予測精度が1級に達した,平均相対誤差は5.0636%であった,ことがこのモデルを採用して,深部の石炭とガスの安全と効率的採掘のために提供した根拠を信頼できる。11-2石炭のガス含有量予測を行った。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *炭層 ,  埋積深度 ,  *因子分析 ,  安全性 ,  天盤 ,  採掘 ,  予測モデル ,  *深部 ,  傾斜角 ,  *エントロピー ,  石炭
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  影響因子 ,  予測精度 ,  *炭層メタン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： gas content ,  grey entropy ,  forecast precision ,  GM(1 ,  N) model

分類 (2件)： 油田,ガス田;油,ガス資源  (UA01110V) ,  石炭鉱床  (DE09060O)

タイトルに関連する用語 (7件)： グレイ ,  エントロピー ,  深部 ,  炭層メタン ,  含有量 ,  因子分析 ,  予測