文献

J-GLOBAL ID：201602278217253996   整理番号：16A1388421

長期地平の電気負荷予測における揮発性 ARIMA-GARCHアプローチ【Powered by NICT】

Volatility in electrical load forecasting for long-term horizon - An ARIMA-GARCH approach

著者 (3件)： Khuntia S. R. (Department of Electrical Sustainable Energy, Delft University of Technology, The Netherlands) ,  Rueda J. L. (Department of Electrical Sustainable Energy, Delft University of Technology, The Netherlands) ,  van der Meijden M. A. M. M. (Department of Electrical Sustainable Energy, Delft University of Technology, The Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PMAPS  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統の長期層における電気負荷予測はシステムの計画と開発のための重要な役割を果たしている。長期層における予測負荷は,時系列として表現される。従って,予測負荷時系列における揮発性の影響をチェックすることが重要である。要するに,長期層における揮発性は将来の揮発性に及ぼす四つの主要な作用:リスク管理,長期作用,信頼性,および賭けを影響する。負荷時系列における揮発性の影響をチェックするために,本論文では,米国独立系系統運用者に対応するデータに基づく長期地平線のための単変量時間級数に基づく負荷予測技法を提案した。研究は電力負荷を予測するためのARIMA法を採用し,また残留時系列にARCHおよびGARCH効果を解析した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力系統 ,  系統運用 ,  *揮発性 ,  リスク管理 ,  信頼性 ,  アメリカ合衆国 ,  *負荷予測
準シソーラス用語： 電力負荷 ,  *ARIMAモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 長期 ,  電気負荷 ,  予測 ,  揮発性 ,  ARIMA ,  GARCH