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J-GLOBAL ID：201602280650625716   整理番号：16A0701746

悪意のモデルの下でのユークリッド距離のプロトコルを計算した【JST・京大機械翻訳】

Secure Euclidean distance computation in presence of malicious adversaries

著者 (3件)： Yang Dexin (Department of Information Technology,Guangzhou City Polytechnic) ,  Liu Liming (Department of Information Technology,Guangzhou City Polytechnic) ,  Yang Bo (School of Computer Science,Shaanxi Normal University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 51  号： 24  ページ： 109-113  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 安全なマルチパーティ計算(MPC)は,いくつかの関与を許容する1つの両方にそれぞれ入力プライバシーを保持する前提の下で連合した1つの関数を計算することである。YAOとどちらの等人(同様に’87)の先駆的な仕事は,落とし戸置換の前提の下で存在し,1つのいかなる関数においても安全なマルチパーティ計算プロトコルがあり,そして,安全マルチパーティ計算の1つの汎用の解決策を与えた,しかしこのスキームは効率の問題のために実用的ではないを示した。従って,どちらの同時に必要があることを指摘し,特定の問題に対して特定の安全なマルチパーティ計算プロトコルを提案した。1つの新しい分配型EI GAMAL暗号化に基づく計算を2つのベクトル間のユークリッド距離の安全なプロトコルを提案し,そして,混合モデルの下でプロトコルの安全性証明を与えた。元の方式と比較して,このプロトコルの計算と通信の複雑さは,いずれも低く,計算と通信能力にすべて限られた応用環境に適用できる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  通信 ,  安全性 ,  プライバシー ,  暗号 ,  *プロトコル ,  安全性証明 ,  *Euclid距離 ,  混合効果モデル
準シソーラス用語： 混合モデル ,  安全マルチパーティ計算 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： secure multiparty computation ,  Euclidean distance ,  distributed EI Gamal encryption

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  ユークリッド距離 ,  プロトコル ,  計算