変分画像融合を用いた一次および2次勾配情報【Powered by NICT】

Li Fang; Zeng Tieyong

文献

J-GLOBAL ID：201602281870447662 整理番号：16A0880252

変分画像融合を用いた一次および2次勾配情報【Powered by NICT】

VARIATIONAL IMAGE FUSION WITH FIRST AND SECOND-ORDER GRADIENT INFORMATION

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資料名：
巻： 34 号： 2 ページ： 200-222 発行年： 2016年
JST資料番号： C2571A ISSN： 0254-9409 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：英語 (EN)

主な目標は,同一シーンのいくつかのソース画像を統合より有益な画像にする画像融合は,コンピュータビジョンにおいて重要である。本論文では,一次および二次勾配情報に基づく変分画像融合法を提案した。最初に,新しい簡単な特徴基準によるソース画像からターゲット一次および二次勾配情報を選択した。融合画像の一次および二次勾配情報は標的勾配情報と一致し,一方,融合画像であるソース画像に近いことを要求することにより,このモデルを構築した。理論的に,筆者らは筆者らの変分モデルはユニークなミニマイザを持つことを証明した。数値実装では,効率的なアルゴリズムを得るために,分割Bregman法の使用を示した。さらに,四方向差分スキームを離散勾配演算子,融合品質を劇的に強化できることを提案した。いくつかのポピュラーな既存の方法と数実験との比較は,提案したモデルは種々の画像融合応用に有望であることを実証した。数学主題分類:65N06,65B99。Data from the ScienceChina, LCAS.【Powered by NICT】

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図形・画像処理一般

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