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J-GLOBAL ID：201702213955395503   整理番号：17A0457488

NSST領域における非局所類似ブロックマッチングに基づくSAR画像の雑音除去【Powered by NICT】

SAR image de-noising based on non-local similar block matching in NSST domain

著者 (4件)： Shaohai Hu (Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Xiaole Ma (Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Shuaiqi Liu (College of Electronic and Information Engineering, Hebei University, Baoding 071002, China) ,  Dongsheng Yang (Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 832-836  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変換領域における従来の画像雑音除去は良好な雑音除去効果を得ることができるが,画像情報の冗長性と画像の自己相似性を使用しない。それらを完全に利用すると優れた雑音除去結果を得るために,非サブサンプル・シャーレットドメイン内の非局所類似ブロックマッチングに基づく新しいSAR画像ノイズ除去法を提案した。最初に,非局所類似ブロックマッチング法を用いて,種々の特性を持つ画像ブロックを分割類似ブロック群へ,非サブサンプルシアレット変換を行う各グループと高及び低周波数係数を得た。ソフトしきい値は低周波係数に適用した。騒音は,主に,高周波成分に存在し,変換領域における画像係数はいくつかの相関を持つので,係数間の相関に従って適応しきい値を定義することができる。最後に,SAR画像ノイズ除去の目的を達成することができる。実験結果は,提案したアルゴリズムが元の画像に関するより詳細を維持し,少ない人工組織を作ることができることを示した。提案したアルゴリズムは,画像ノイズ除去,及び良好な視覚効果の強い能力を持っている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視覚効果 ,  自己相似性 ,  LF【周波数】 ,  *雑音除去 ,  アルゴリズム ,  冗長性 ,  騒音 ,  *画像
準シソーラス用語： 高周波成分 ,  画像情報 ,  画像雑音除去 ,  変換領域 ,  *SAR画像 ,  *ブロックマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 類似 ,  ブロックマッチング ,  SAR画像 ,  雑音除去