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J-GLOBAL ID:201702216603061197   整理番号:17A0355127

領域シミュレーションモデルに基づくパラメータの確率的シミュレーション法を比較した。【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Stochastic Parameter Simulation Methods Based on Regional Scale Border Irrigation Numerical Model
著者 (5件):
資料名:
巻: 47  号: 12  ページ: 130-138,91  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2453A  ISSN: 1000-1298  CODEN: NUYCA3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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地域の潅漑ランダムシミュレーションモデルにおける直接モンテカルロシミュレーション法におけるサンプリングの再現性と収束性の問題を解決するために,土壌特性空間のランダム性を考慮した地域的確率的シミュレーションモデルを提案した。本論文では,ラテンハイパーキューブシミュレーション,修正ラテンハイパーキューブシミュレーション,および直接モンテカルロシミュレーションを用いて,サンプリング精度,領域シミュレーションにおける収束性,精度,安定性,および計算効率を研究した。結果は以下を示す。修正ハイパーキューブシミュレーションとラテンハイパーキューブシミュレーションは,土壌再分布の地域分布特性をよく表現でき,サンプリング精度は高かった。シミュレーション結果により,修正超立方体シミュレーションは,収束速度が最も速く,そして,サンプリング品質を改善し,そして,シミュレーション精度および分布形態は,ラテンハイパーキューブシミュレーションおよび直接モンテカルロシミュレーションより優れていた。修正ラテンハイパーキューブシミュレーションは,ラテン超立方体シミュレーションと直接モンテカルロシミュレーションより良い安定性を持っている。修正ラテンハイパーキューブに基づく区域のランダムシミュレーションモデルの計算効率はラテンハイパーキューブサンプリングと直接モンテカルロシミュレーションよりそれぞれ0.23倍と1.80倍高く、修正ラテンハイパーキューブシミュレーションは元のシミュレーション方法の計算効率が低い問題を解決でき、計算時間を短縮できることを表明した。計算コストを低減した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (9件):
分類
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酵素一般  ,  固体中の拡散一般  ,  信頼性  ,  システム同定  ,  分析化学一般  ,  音響信号処理  ,  構造動力学  ,  システム・制御理論一般  ,  騒音・振動一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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