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J-GLOBAL ID：201702220937431847   整理番号：17A0795851

GOCIデータのための新しいスペクトル非混合に基づく緑藻類面積推定法【Powered by NICT】

A Novel Spectral-Unmixing-Based Green Algae Area Estimation Method for GOCI Data

著者 (5件)： Pan Bin (State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, School of Astronautics, Beihang University, Beijing, China) ,  Shi Zhenwei (State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, School of Astronautics, Beihang University, Beijing, China) ,  An Zhenyu (State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, School of Astronautics, Beihang University, Beijing, China) ,  Jiang Zhiguo (Beijing Key Laboratory of Digital Media, Beihang University, Beijing, China) ,  Ma Yi (First Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Qingdao, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 2  ページ： 437-449  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Geostationary Ocean Color Imager(GOCI)データは,緑藻類ブルームの検出と面積推定に広く使用されている。しかし,GOCIデータの低空間分解能のために,画像の画素は,通常,ピクセルカバー領域は多くの異なる材料を含む可能性があることを意味する「混合」。伝統的な指標ベース法は,各画素における緑色藻類ブルームがあるかどうかを検出することができるが,緑藻類ブルームは,ピクセル内の占める割合を決定することはまだ困難である。本論文では,スペクトル非混合に基づく緑色藻類ブルームのための新しいサブピクセルレベルの面積推定法だけでなく,緑藻類の存在を検出,各画素におけるそれらの割合を決定することができるを提案した。端成分スペクトルマトリックスを自動的に計算するために提案した高速端成分抽出法と,面積推定と見なすことができる緑藻類の存在量マップは,非負制約付き最小二乗法により得られた。新しい高速端成分抽出法は二つのモデル:候補位置と距離ベース頂点定量を適用することによって古典的なN-FINDR法より優れている。最初のモデルでは,中間距離ベース候補位置戦略,頂点選択時の探索空間を減らすことができるを提案した。第二のモデルでは,より単純な距離測度を用いたシンプレックス体積測度を置換可能であり,複雑なマトリックス決定因子計算を避けることが出来る。体積と距離測度の等価性を証明し検討した。GOCIデータと合成データ上での実験を行い,いくつかの最先端技術手法と比較して提案した方法の優位性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ブルーム ,  測度 ,  *藻類 ,  *スペクトル ,  最小二乗法 ,  空間分解能 ,  等価性 ,  高速度 ,  画素 ,  距離測度 ,  端成分抽出 ,  端成分 ,  *推定法 ,  *緑藻植物門 ,  *植物 ,  *隠花植物
準シソーラス用語： *緑藻類 ,  探索空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  緑藻類 ,  面積 ,  推定法