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J-GLOBAL ID：201702226126346380   整理番号：17A0026539

IEEE 802.11 DCFネットワークにおける不飽和バッファの動的推定:粒子フィルタリング

A Dynamic Estimation of the Unsaturated Buffer in the IEEE 802.11 DCF Network: A Particle Filter Framework Approach

著者 (3件)： Chen Yan-Bin (Department of Electrical Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Lin Guan-Yu (Department of Electrical Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Wei Hung-Yu (Graduate Institute of Communication Engineering, the Graduate Institute of Electrical Engineering, and the Department of Electrical Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 65  号： 7  ページ： 5397-5409  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本文は,IEEE 802.11 DCFネットワークにおける無線局の不飽和バッファの不飽和バッファのオンライン推定用の粒子フィルタ技法を提案した。この技法を用いて,アクセスポイント(AP)はフロー制御をそのサービス局に適応させ,関連パラメータの動的設定によりスループット向上とパケット遅延短縮が可能になる。提案手法は同/異種ネットワークにおける無線局内不飽和バッファの確率分布の動的推定に専念するが,Bayes推定から粒子フィルタリングアルゴリズムまでを用いた。推定誤差と有効性をRMSEと計算量で評価,更に,各種ネットワーク負荷と収束速度を検討し,提案方式は従来静的トラヒックと比べ,時変系無線ネットワークにおけるトラヒック変化を良く認識することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST

シソーラス用語： *セルラ通信 ,  *無線LAN ,  規格 ,  *プロトコル ,  *バッファメモリ ,  *状態推定 ,  飽和 ,  Bayes推定 ,  フィルタリング ,  濾波器 ,  時変系 ,  誤差 ,  速度
準シソーラス用語： WiFi ,  IEEE 802.11 ,  *DCF ,  粒子フィルタリング ,  推定誤差 ,  収束速度

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： IEEE ,  DCF ,  不飽和 ,  バッファ ,  推定 ,  粒子フィルタリング