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J-GLOBAL ID：201702227235179523   整理番号：17A0828546

コグニティブ無線ネットワークのためのチャネル不確実性下のロバストなスペクトル共有【Powered by NICT】

Robust Spectrum Sharing under Channel Uncertainty for Cognitive Radio Networks

著者 (6件)： Wang Le ,  Chen Jin ,  Ren Guochun ,  Ding Guoru ,  Xue Zhen ,  Wang Haichao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VTC-Fall  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,コグニティブ無線ネットワーク(CRN)におけるチャネル不確実性の下での共有ロバストなスペクトルを調べ,大多数の二次ユーザ(SU)と一次ユーザ(PU)が互いに同一周波数スペクトルを共有して共存する。SU送信機(SU Txs)とPU受信機(PU Rx)間のチャネル利得は典型的には不明である実際的な課題を考慮して,本論文で紹介した確率的干渉制約。干渉制約は線形瞬断確率形成に変換することができるが,最適化問題は非凸と非線形計画法(NCNLP)。問題を直接解くことの困難さを回避するために,著者らは元の目的関数と瞬断率制約を変換する数学的変換により適した形にこの難治性問題を解くための凸最適化理論を適用した。さらに,内点法は,効率的なアルゴリズムを設計し,準最適解を得るために採用した。最後に,数値シミュレーションを,種々のパラメータ配置,提案したロバスト周波数共用アルゴリズムは最先端の方式よりも高い性能を達成できることを実証するで行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 数学的変換 ,  線形性 ,  非線形計画法 ,  受信機 ,  停電 ,  *スペクトル ,  最適化問題 ,  干渉 ,  *ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  凸形 ,  送信機 ,  凸最適化 ,  *コグニティブ無線ネットワーク
準シソーラス用語： *チャネル不確実性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  チャネル不確実性 ,  ロバスト ,  スペクトル共有