文献

J-GLOBAL ID：201702227282311737   整理番号：17A0756165

二分グラフに基づくRDFデータのためのキーワード質問の新しい方法【Powered by NICT】

A Novel Method of Keyword Query for RDF Data Based on Bipartite Graph

著者 (4件)： Zheng Zhiyun ,  Ding Yang ,  Wang Zhentao ,  Wang Zhenfei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICPADS  ページ： 466-473  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量セマンティックWebのデータが造られているとして,RDFデータ質問は,重要な研究課題となっている。グラフ構造に基づくRDFデータは相関情報と意味情報を保つことができ,さらにキーワード質問法は,RDFデータをモデル化RDFグラフとして。しかしグラフに関する現在の質問技術はいくつかの欠点の影響を受け,低精度,高質問応答時間,高並列実装コスト,など。これらの問題を解決するために,2部グラフに基づくRDFデータのためのキーワードクエリーの新しい方法を提案した。具体的には,最初にすべてのテキスト情報は関係質問を支援するためのカプセル化されたノードにラベルの付いた二部グラフとしてRDFデータを構成した。また,キーワード展開,キーワードマッチング,質問結果部分グラフの構築を含むキーワード膨張問合わせアルゴリズムを設計した。さらに,キーワード拡大技術が同一オブジェクト記述語の問題を効果的に解決し,また質問精度を改善した。最後に,大きな実世界データセットを用いた実験で,提案した解決策は精度と質問応答時間の点で最新技術を凌駕した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 精度 ,  部分グラフ ,  応答時間 ,  *キーワード ,  アルゴリズム ,  モデリング ,  *グラフ ,  セマンティックWeb
準シソーラス用語： 質問応答 ,  テキスト ,  並列実装 ,  意味情報 ,  グラフ構造 ,  *二部グラフ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二分グラフ ,  RDF ,  キーワード ,  質問