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J-GLOBAL ID:201702227420489418   整理番号:17A0307630

雲ビデオ監視センターのためのタスクスケジューリングのエネルギー最適化ベース法【Powered by NICT】

An energy-optimization-based method of task scheduling for a cloud video surveillance center
著者 (7件):
資料名:
巻: 59  ページ: 63-73  発行年: 2016年01月 
JST資料番号: H0842A  ISSN: 1084-8045  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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雲ビデオサーベイランス(CVS)システムの数は,過去10年間に急速に増加している。C VSシステムは大きなエネルギー消費者であるので,それを考慮にC VSシステムのエネルギー消費を最適化する問題をが急務である。本研究では,タスクスケジューリングモデルを構築し,仮想マシンの数を低減することによってエネルギー消費を最小化するスケジューリングの手法を提案した。最適化問題を最初に資源に関する制約(帯域幅のサイズ,メモリ,ハードディスク,CPU利用など)による多次元ビンパッキング問題として定式化した。資源間の関係を利用することにより,この問題を変換する一次元ビンパッキング問題に,欲張り最適探索アルゴリズムを用いてそれを解いた。法は大きく計算費用を減少させ,リアルタイムで用いることができる。実験システムが,方法を評価するために設計し,この方法の妥当性を実証するために実行した四つの実験。実験結果は,この方法がだけでなく大きく資源利用率を改善し,エネルギー消費が,ビデオタスクの同じ数を扱う場合スケジューリング時間は有意に減少したを低減することを示した。また,一般的な手法と最初の適合減少(FFD)アルゴリズムに明らかに優れていた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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