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J-GLOBAL ID：201702228152710452   整理番号：17A0489632

SAL法の改良と土壌湿度領域における予報効果の検証における応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Shi Xiaokang (北京航空气象研究所) ,  Liu Jianwen (北京航空气象研究所) ,  Li Yaodong (北京航空气象研究所) ,  Tian Hui (中国科学院寒区旱区環境与工程研究所) ,  Liu Xiangpei (解放軍理工大学气象海洋学院)
資料名： Zhongguo Kexue. Diqiu Kexue  (Zhongguo Kexue. Diqiu Kexue)
巻： 44  号： 9  ページ： 2039-2051  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2584A  ISSN： 1674-7240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地域土壌湿度予報結果の検証は数値モデル予報効果を評価し、予報性能を改善する重要な一環である。技術の発展に伴い、数値モデルの時空間分解能は絶えず向上しているが、土壌湿度領域の予報テストは依然として平均値あるいは平均平方根誤差などの強度検査方法を採用している。この方法は,予報モデルの予測性能を完全に理解することができず,SAL法は,降水量予報のためのオブジェクトベースの地域試験法であり,本論文では,SAL法に基づいて,土壌湿度領域を検出するための新しい方法(SAL-DN)を提案した。理想的試験と実際の試験は,以下のことを示した。SAL-DN方法は構造、強度と位置の三つの方面から土壌湿度区域の予報と実測の差異を検証でき、しかも検査結果は実際の情況に符合する。また、SAL方法と比べ、SAL-DN方法は土壌湿度、気温などの二種類(高、低値)中心の物理量を検証でき、広い応用前景がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  気温 ,  *土壌水 ,  降水量予報 ,  空間分解能 ,  試験方法 ,  数値モデル ,  モデル
準シソーラス用語： 予測性能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 土壌湿度 ,  予報 ,  検証 ,  応用