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J-GLOBAL ID：201702230639090733   整理番号：17A0106163

改良した離散的混合圧縮機は,圧縮センシング信号の再構成と応用を改良した。【JST・京大機械翻訳】

Improvement of discrete shuffled frog-leaping algorithm and application in compressed sensing reconstruction

著者 (2件)： Liu Zhouzhou (School of Electrical Engineering,Xi′an Aeronautical University) ,  Wang Fubao (School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 46  号： 4  ページ： 1261-1268  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1016A  ISSN： 1671-5497  CODEN： JDXGAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 工学的離散的最適化問題を解決するために,一般的意味を有するカエル符号化方式を定義して,符号化ビット置換の更新機構を設計して,適応重み係数と二重鋳型戦略を提案した。これに基づき,改良した離散的混合(フロッグ SHUFFLED FROG 飛躍 ALGORITHM,DSFLA)を圧縮センシング再構成アルゴリズムに応用し,未知の再構成信号をカエル符号化方式として理解した。DSFLAアルゴリズムの大域的最適化能力を利用して,最適再構成情報を得ることができ,それによって,スパースが未知の場合の信号再構成を実現した。最後に,典型的TSP(TRAVELLING SALESMAN PROBLEM)問題とWSNSマルチターゲット位置決め問題をシミュレーションした。改良DSFLAは,より複雑な問題を解決する能力があり,改良型DSFLA圧縮センシング再構成アルゴリズムに基づく従来の信号再構成アルゴリズムよりも優れていて,ノイズ除去能力は25~45DBに達する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 符号化 ,  雑音低減 ,  *再構成 ,  位置決め ,  最適化問題 ,  アルゴリズム ,  圧縮機
準シソーラス用語： マルチターゲット ,  信号再構成 ,  大域的最適化 ,  再構成アルゴリズム ,  重み係数 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： computer application ,  wireless sensor networks ,  discrete shuffle frog leaping algorithm ,  compressed sensing reconstruction algorithm ,  multiple target localization

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮機 ,  圧縮センシング ,  再構成 ,  応用